我需要在不同θ值下根据r等于什么来生成一个表。
我很容易用matplotlib绘制和显示方程,并希望有一种简单的方法:
给出numpy的theta变量,我的曲线方程,和viola,返回r值。
我试着查看numpy的文档,但是很难找到我需要的东西。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
mpl.style.use('default')
# Number of Points Ploted
# Change this numer to affect accur
我在玩简单的排序算法,以便对它们更加熟悉,并尝试根据算法的描述而不是伪代码创建插入排序。我做了一种有效的算法,并且我认为它符合描述:
import random
nums = []
for i in range(10000):
nums.append(random.randrange(0, 1000))
def getSortedIndexForEle(ele, sorted):
for i in range(0, len(sorted)):
if ele < sorted[i]:
return i
return len(
当我在布尔型数组上使用numpy函数minimum()和maximum()时,结果的类型打印为numpy.int32。但是,与numpy.int32类型的比较失败(即使在强制转换之后)。这是一个bug吗?
g = np.ones((5, 5), dtype = np.bool)
h = np.maximum(g, 4)
i = np.int32(h)
print 'type of g ', g.dtype.type # prints <type 'numpy.bool_'>
print 'type of h ', h.dtype
我目前正在使用python使用彩色地图cm.jet将一组特性转换为可视化表示,并将它们存储为numpy.ndarrays。问题是我无法设置我想要的vmin和vmax。
我现在正在做的是
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib
>>> from matplotlib import cm
&g
import java.util.Random;
class arel {
public static void main(String args[]){
Random rand = new Random();
int[] number = new int[7];
for(int roll = 1; roll < 100; roll++){
++number[1+rand.nextInt(6)];
}
System.out.println("Index\tValue&
我试图使用point函数将PIL image反转并归一化为1;但是,我没有得到预期的结果!我试过的是这样(不知道哪里出了问题?)
data = data.point(lambda p: 1 if p < 127 else 0 ) # threshold, invert and normalize to 1
例如,当尝试
print(np.array(data).max())
打印True。
但是,将PIL Image转换为numpy数组然后将其反转是可行的,如下所示:
data = np.array(data.getdata(),
np.uint8).r
我看到了一个解决方案,我不能理解这个解决方案的背后是什么,我想知道为什么这个解决方案是正确的(这个想法背后是什么),问题是“最少移动到相等的数组元素”。我看到的解决方案是:
int minMoves(vector<int>& nums) {
long minimum = nums[0];
long sum = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
sum += nums[i];
if (nums[i] < minimum)
我正在尝试创建一个函数,在一个numpy数组中绑定两个不同子数组的相同索引的元素。例如,如果输入是input = [[1,2,3],[4,5,6]],我希望它是output =[(1,4),(2,5),(3,6)]或类似的东西。子数组的数目可以变差(输入是*输入),我可以在末尾将新绑定的元素加在一起。例如,1+4,2+5,3+6。我知道其中的一项工作,但是我想知道是否有一些内置的函数来完成这个任务。
我尝试过的-numpy.add()函数需要两个numpy数组,这样就不能工作了。
for x,y in zip (*inputi in len(List))给出了参数不足的错误
返回此错误:“”numpy.ndarray“”对象没有“”append“”属性“” class1 = np.array([]) #creates 2 empty arrays
class2 = np.array([])
#yhat_tr is a vector(1 column, 100 rows) = numpy.ndarray
for i in yhat_tr:
if i < 0:
class1.append([i]) #insert the iten in the array class1 or class2
else:
class2.append([
这是我下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax1 = plt.subplots()
z = np.linspace(0.20, 0.30, 0.01) 而我得到的错误是TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer如何解决这个问题
我有一个返回numpy.ndarray的函数。这个函数在循环中被调用。我希望在循环结束后访问所有的numpy.ndarrays,以便执行numpy操作。
伪码:
for x in something:
rects = method_that_returns_numpy_arrays()
#at this point I would like access to all the rects collected when the loop ends
我试着把它们列在清单上:
all_rects = []
for x in something:
rects = method_tha