类型是指张量元素的数据类型。
定义一维张量
为了定义张量，我们将创建一个NumPy数组或Python列表，并使用tf_convert_to_tensor 函数将其转换为张量。...我们将使用NumPy来创建一个这样的数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 5.5, 3, 15, 20])
结果显示了阵列的尺寸和形状。...要查看张量的元素，可以像这样运行一个会话：
import numpy as np
import tensorflow as tf
arr = np.array([1, 5.5, 3, 15, 20])...在张量上计算
假设我们有两个这样的数组：
arr1 = np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
arr2 = np.array([(7,8,9),(10,11,12)])
我们需要得到他们的总和...裁剪或切片图像使用TensorFlow
首先，我们把这些值放在一个占位符上，如下所示：
myimage = tf.placeholder("int32",[None,None,3])
为了裁剪图像，我们将使用如下的切片运算符
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
