我在python列表lst中有一堆numpy数组。例如,我可以对这些数组中的一个进行切片,通过使用[:, 1]对其进行索引来获得特定的视图。(my_array[:, 1] for my_array in lst)
我想知道是否有一种方法可以用operator.itemgetter和map来完成同样的任务。
我使用列表理解来索引一个numpy数组,并对这些值求和: df[col]=np.array([A_numpy_array[b].sum() for b in B_numpy_array]) 我的A_numpy_array是使用B_numpy_array的元素b进行索引的(它有800-900万个元素)。此外,以这种方式设置pandas列在pandas中也很有效。 有没有其他方法可以使用b中保存的索引值