我有一个3表连接,其中一个连接需要在LIKE上。
以下是包含结果的表。第三个表apps_channel_titles as apps_freeform_form_entries_58 as ff只有1行,因为它是一个复选框数组。
apps_channel_titles as t
Title 1
Title 2
Title 3
apps_channel_data as d
545|~|Title 1
546|~|Title 2
547|~|Title 3
***apps_freeform_form_entries_58 as ff
我使用的是Hive 2.3.5 Spark版本2.3.3
当我在hive上运行以下查询时,..saying尝试扫描太多分区时失败。
select t1.A, t2.B
from t1 left join t2 on t1.x = t2.x
where t1.x = 'abc'
vs当我运行它时,它工作得很好:
select t1.A, t2.B
from t1 left join t2 on t1.x = t2.x
where t1.x = 'abc'
and t2.x = 'abc'
当我已经在t1.x =
在更新两个表中的行时,使用什么连接来更新表A中的行,即使表b中没有行也是如此?
下面是让我失望的地方:
update
items_mod a
left join item_images b on a.itemHandle = b.imgHandle
set
a.itemPubStatus = 0,
a.itemStatusSet = 1,
a.itemAdminMessage = 'Test',
b.imgStatus = 1,
b.imgPublished = 1
where
a.itemId = 2
and a.itemPubStat
我在将一个视图连接到另一个表时遇到了一些困难。这是在运行11.2的Oracle RAC系统上
我将尝试尽可能多地给出细节,而不是进入特定的表结构,因为我的公司不喜欢这样。
你们都知道这是怎么回事。“嘿,你能写一些非常难看的软件来实现我们疯狂的想法吗?”
他们想让我做的是创建一个视图,在这个视图中,最终用户不知道他们是在寻找新表还是旧表,因此其中一个表是一个参数表,它将返回"ON“或"OFF”,并在case语句中使用。
select子句中有一些不太难的嵌套case语句
我有一个观点:
create view my_view as
select t1.a as a, t1.b a
我有一个包含大量数据的表,我需要将它与其他一些大表连接起来。
每一次,我的桌子上只有一小部分与我相关。
什么时候最好过滤我的数据?
在SQL.的where子句中创建了一个具有特定数据的临时表,然后才加入它。将谓词添加到第一个内部联接子句中。还有其他一些想法。
1.
Select *
From RealyBigTable
Inner Join AnotherBigTable On …
Inner Join YetAnotherBigTable On …
Where RealyBigTable.Type = ?
2.
Select *
Into #temp
From RealyBigTable
我在查询中有一些东西我必须编辑,我不明白。
连接的表有4个:票证、任务、tickets_users、用户。整个查询并不重要,但在文章末尾有一个示例。困扰我的是,这种代码在其他表中多次使用:
(SELECT name
FROM users
WHERE users.id=tickets_users.users_id
) AS RequesterName,
这是一个包含用户和tickets_users连接的表的子查询吗?这是什么?
WHERE users.id=tickets_users.users_id
如果这是一种加入,我会预料到:
ON users.id = tickets_users.use
我对使用ON和WHERE过滤连接的理解是正确的吗?
WHERE
...will过滤联接表的结果,这意味着LEFT JOIN或RIGHT JOIN不会显示目标表中的所有记录,因为即使WHERE过滤器可能位于另一个表中的某个字段上,这些记录也会被过滤掉。
ON
...can可用作要联接的表的筛选器。我过去认为ON仅用于在连接两个表时比较这两个表之间的字段,但对于要连接的特定表,它也可以充当孤立的WHERE。
当您只连接两个表时,所有这些都无关紧要,但我逐渐意识到,在跨3+表进行非常大的连接时,理解它们之间的差异是至关重要的。
考虑一下来自的示例
SELECT p.Name, pr.ProductReviewID
FROM Production.Product p
LEFT OUTER JOIN Production.ProductReview pr
ON p.ProductID = pr.ProductID
在这个示例中,很明显,左边的上的表是"Production“,所有行都将从那里返回,然后只返回与ProductReview匹配的行。
但是现在考虑下面的假设查询,包括3个表A、B、C
select * from A
inner Join B on A.field1 = B.field1
left out
在Postgres 12中,我有一个表purchase_orders和一个items表。我正在运行一个查询,该查询返回给定shop的PO和每个PO上订购的项目之和:
SELECT po.id,
SUM(grouped_items.total_quantity) AS total_quantity
FROM purchase_orders po
LEFT JOIN (
SELECT purchase_order_id,
SUM(quantity) AS total_quantity
FROM items
GROUP BY purchase_order_id
)
如果您使用左连接并且还有WHERE子句,那么如果您试图连接的表不存在,WHERE子句中的所有条件都会被忽略吗?
换句话说,我是否必须专门与左连接中的id进行比较?
SELECT distinct(watchedItems.id)
FROM globalItems, watchedItems
LEFT JOIN bidGroups ON bidGroups.bidGroupID = watchedItems.bidGroupID
WHERE
watchedItems.aid = globalItems.aid
AND watchedItems.processRunni
这两个查询之间有什么区别吗?
问题1:
select a.idclientecrm from clientescrmporlistadeclientescrm a
inner join clientescrmporlistadeclientescrm b on (a.idclientecrm=b.idclientecrm and a.idlistadeclientescrm = 58)
inner join tareas c on b.idclientecrm = c.idclientecrm
where b.idlistadeclientescrm = 70
问题2:
考虑这个查询:
select
map,line,pda,item,qty,qty_gift,pricelist,price,linevalue,vat,
vat_value,disc_perc,disc_value,dt_disc_value,netvalue,imp_qty,
imp_value,exp_qty,exp_value,price1,price2,price3,price4,
justification,notes
from appnameV2_Developer.dbo.pt
where exists (select 1 from [db
问题:我是SQL的初学者,想要验证我对左外部连接的理解(使用and数据库)。我已经理解了简单的左外部连接是如何工作的。它将整个表放在左边,并匹配它能找到的任何右边的值,否则它为右边留下一个NULL。我有点困惑的是,当你有一系列的内部连接,然后是一个左外部连接。所以我的问题是,对于下面的代码,考虑到左侧,左侧外部连接是哪一侧?是否为FROM之后的值:
FROM **Person.Person** AS Pp
或者是否引用了某个内连接表?请看下面的代码,谢谢!
DECLARE @Date AS NVARCHAR(60)
SET @Date = '2013-01-01'
DECLA
今天我被告知,左外部连接的ON子句实际上决定了哪个表是左表还是右表。当我看到这一点时,如果我在ON子句中从左或右移动键,我实际上看不到任何结果的差异。我也在technet上四处寻找,但我找不到任何关于这方面的文档。
ON子句中键的位置实际上决定了哪个表在左边还是右边,它会导致不同的结果集吗?
例如:
SELECT *
FROM Product p
LEFT OUTER JOIN Review r ON p.ProductKey = r.ProductKey
SELECT *
FROM Product p
LEFT OUTER JOIN Review r ON r.ProductKey =
无论您使用哪种连接类型,如果WHERE子句检查一个表的pk =另一个表的fk,那么只要连接结果集,它就会变成内部连接,这是真的吗?换句话说,如果您的sql查询包含如下内容:
“SELECT... from A Left Join B on ( ... ) E,F Full Outer join G On (A.pk = G.fk) ... WHERE A.pk = G.fk和A.pk = B.fk等...”
在上面的查询中,A左连接到B,而G在其fk上外连接到A。但是,由于where子句具有这两个检查,因此整个查询简化为如下所示:
"Select ... from A INNER Jo
在我的任务中,我使用Northwind数据库只选择以'C‘开头的产品类别名称。产品详细信息在表产品中,而CategoryName在表类别中,这是我想出的唯一答案
SELECT P.*
FROM Products P, Categories C
WHERE C.CategoryName LIKE 'C%' AND P.CategoryID = C.CategoryID
我很好奇,如果我能做到这一点,而不把类别从子句和连接表。对我来说,可以访问子表并使用其中的值是合乎逻辑的,您能解释一下为什么不可能吗?
我尝试在一个条件下将一个表连接到另一个表,然后在另一个条件下将表连接到另一个表。你能做到这一点吗?如果能做到,正确的语法是什么?我已经试过了,但是不起作用:
$check = $members->prepare("select users.fname, users.lname, groups.groupid, attributes.max
from users
JOIN groups
on users.user_id = groups.userid
where groups.userid = ?
LEFT JOIN at
我正在分析一条SQL语句,在别名方面,我并不十分清楚,所以我想问一下,是否有人可以尝试解释它。所以,这个语句就是这样的
SELECT
a.RecordID
, a.Account
, b.RecordID
, c.SomeField as AlternativeFieldName
FROM TableA a
LEFT JOIN TableB b
ON a.RecordID=b.RecordID
LEFT JOIN TableC c
ON b.RecordID=c.RecordID
WHERE a.DayFrom >= YYYYMMDD a
如果我有以下表格:
table_a
id | name |tbl_b_key| status
-----+---------+---------+--------
0 | a | 1 | 0
1 | b | 2 | 0
2 | c | 3 | 1
table_b
id | type | status
-----+---------+---------
0 | a | 0
1 | b | 0
2 | b
我有一个问题
UPDATE Table_1 SET Col1='Y' WHERE ROWID IN (
select ROWID from (
SELECT BUS_ID,
row_number() over (partition by BUS_ID order by BUS_ID) dupe_count,
rowid
from Table_1
WHERE col2 <> 1
AND col3 <> 1
SELECT tm.MAGAZINE_ID, tm.publisher_id, tu.begin_date, tu.report_from,
units `MAGAZINE_NAME`
FROM `tbl_itunes_report` tu
LEFT JOIN tbl_magazine_subscription_dtl tsd
ON tsd.subscription_key = tu.sku_key
AND ((tu.begin_date >= tsd.start_date
AND tu.begin_date < tsd.end_date) OR (tu.beg
从一段时间前我就开始怀疑了。过滤sql join上的条目的最佳方法是什么...我的意思是,在WHERE子句和连接的on上哪个更好??
例如,哪个更好?这段代码使用WHERE
SELECT
customer.users_id AS CustID,
FROM customer
LEFT JOIN visit ON customer.users_id = visit.CustID
WHERE visit.active = 1
或者以另一种方式(在on上过滤):
SELECT
customer.users_id AS CustID,
FROM
Select
random.verbvocabconnector.id,
random.verbvocabconnector.verbid,
random.verbvocabconnector.vocabid,
random.verbs.id As id1,
random.verbs.verb,
random.vocabulary.id As id2,
random.vocabulary.vocabulary
From
random.verbvocabconnector Inner Join
random.vocabulary
On random.vocabulary.id = random
在理解EF (4.1)生成特定SQL查询的原因时遇到了一些问题。如下所示:
基本上我有这两个类
public class Rota
{
public int RotaId { get; set; }
public int RotaGroupId { get; set; }
public virtual RotaGroup RotaGroup { get; set; }
public int EmployeeId { get; set; }
public virtual Employee Employee { get; set; }
...
我有两个表,每个表包含大约500个客户数据记录。每个表中的每个记录都有一个电子邮件字段。有时两个表上都存在相同的电子邮件地址,有时则不存在。我想检索table1上所有不存在于table2上的电子邮件地址。每个表中的电子邮件字段都被编入索引。我正在使用子查询执行select,这个查询非常慢,10到20秒。
select email
from
t1
where
email not in (select email from t2)
实际上每个表中大约有30K行,但我可以很快地将其降到500行,并附加一个按类别过滤的“where”。只有当我添加这个子查询时,它才会显着地慢下来。因此,我确信这会更快,
我想要所有的记录使用左连接从选项卡;LE1,表2和表3的四月份,也在城市=伦敦。我期望最终结果中有2条记录,第一条记录=伦敦,第二条记录为空。 Table1 Table2 table3
id amt month id ac month ac city month
A123 400 April A123 ac11 April ac11 london April
A124
我的服务器上有两个数据库:当前数据库(我们称其为CurrentDB),另一个数据库是从CurrentDB的备份中恢复的(我们称其为BackupDB)。
在特定表中有一个特定的text列,对于某些行,我需要通过将它们连接在一起来与该行的旧版本中的数据合并。
为了确保我提出的子查询能够正常工作,我在Begin/Rollback区域中运行了以下代码:
update CurrentDB.dbo.FormFieldData
Set [Text] = (
select ffd.[Text]
from BackupDB.dbo.FormFieldData as ffd
where f
我有一个数据模型,其中一个帐户可以有多个用户:
class Account {
Long id;
}
class User {
Long id;
@ManyToOne
Account account;
}
我想执行以下查询,显示每个帐户的用户数:
select Account.id, NumUsers.num from Account,
(select Account.id as account_id, count(User.id) as num
from User join Account on User.account_id