我想知道是否有任何方法可以在one-hot编码后将我的分类列转换为来自另一列的值，而不是其中一个类别中的二进制"1“？我的数据帧如下所示：1 TEXAS 12342 1在标签和one-ho
浏览 20提问于2019-07-24得票数 0
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我在H2O中使用xgboost执行二进制分类任务。数据集有几个分类特征，模型在训练期间对这些特征应用一次性编码。现在我想使用SHAP (https://github.com/slundberg/shap)在本地解释预测。为此，最好将数据帧与独热编码的列和值放在一起。但是，我似乎找不到从H2O模型中获得这一点的方法。 我可能可以</em
浏览 28提问于2019-10-10得票数 1
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我正在使用bazel扩展一个c++项目。我有一个foo_binary.cc，其构建文件如下所示：name = "foo_binary",linkopts =/foo_library",])
上面定义的标志可以采用两个值："flag1“或"flag2”。使用
浏览 3提问于2021-03-29得票数 0
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我正在尝试在Azure ML Studio中找到与sklearn LabelEncoder或OrdinalEncoder等价物。我知道Convert to Indicator Values模块执行One-hot编码，但我找不到任何可以进行标签编码的东西。我有一个包含6个唯一字符串值的列，我需要的是用从0到6的整数来表示该数据。 现在，我正在使用Execute Python脚本模块<
浏览 21提问于2019-05-10得票数 2
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这就是我的问题。我的应用程序有登录页面，密码重置页面和个人资料页面。未经身份验证，密码重置页面和配置文件页面无法访问。我不希望用户取消密码更
浏览 0提问于2013-02-10得票数 1
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我有一个旧的应用程序，它使用MD5散列将用户密码存储在数据库中。我想用SHA-2系列中的一些东西来代替它。2)添加第二个密码字
浏览 2提问于2009-09-04得票数 15
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假设我试图在像这一个，这样的数据集中对假新闻进行分类，其中有显示文章文本的列，也有有助于分类的文章标记。我可以将文章文本矢量化，并使用LSTM来训练一个假新闻预测器，这将需要这样的输入层。但是，如果我想在dataset中对subject列进行一次热编码，因为这可能是一个可以在培训期间帮助模型的列，该怎么办？如果
浏览 0提问于2022-02-06得票数 0
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我注意到，当在特定的数据集(矩阵)上使用一种热编码并用作学习算法的训练数据时，与使用原始矩阵本身作为训练数据相比，它在预测准确性方面提供了明显更好的结果。这种性能提升是如何实现的？
浏览 6提问于2013-07-04得票数 132
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我有一个关于随机森林的问题。假设我有关于与项目交互的用户的数据。项目的数量很多，大约有10000个。我的随机森林的输出应该是用户可能与之交互的项目(比如推荐系统)。对于任何用户，我都希望使用一个功能来描述用户过去与之交互过的项目。然而，将分类产品特征映射为一次性编码似乎非常低效，因为用户最多与几百个项目交互，有时甚至只有5个项目。当输入特征之一是具有大约10,000个可能值的分类变量，而输出是具有大
浏览 0提问于2017-09-27得票数 3
我有一个excel表，其中包含一组数据(基本上是几个列)，最后一列称为“得分”，它的值(小数点，即0.000到100.000)基于前面的列。(共计27 000行)在@Reza Behzadpou之后，我对我的完整数据集进行了规范化，
浏览 2提问于2018-12-04得票数 0
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我有一些数据帧，它的一些列(C1、C2、C3)是分类(字符串)变量。'9b48ba97' b'f2463ffb' b'd90dd51f'C1 object
然后，我使用= DictVectorizer(dtype='str')
labelTransformer.fit_transform(clickDataFrame["C1"].astyp
浏览 0提问于2018-06-10得票数 0
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我有一个带有合并复制的数据库在server 2005下运行。我希望将一些FK列更改为“null”，因为它们应该总是有一个值。不过，SQL server不允许我这样做，它是这样说的：
无法修改表。删除合并复制使用的rowguid列的默认约束是无效的。架构更改在执行内部复制过程期间失败。有关纠正操作，请参阅此错误消息附带的其他错误消息。事务在触发器中结束。批处理已被
浏览 2提问于2009-12-16得票数 7
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是否可以通过用单个R2替换(比方说)50个float列(n为50x4)来提高Server 2008 binary(n) (和更新的)插入性能？我假设使用固定大小的binary(n)会提高性能(数据量相同，处理所有列所需的工作量更少，查询时间更短)，但是许多站点建议不要使用binary列，所以我想知道使用这个列<
浏览 9提问于2017-01-11得票数 5
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我有一个列，列的分类数据具有nunie3349值，在18000 k行数据集中，它代表了世界上的城市。
我还有另一个列，它的值为145个，我也可以在我的模型中使用它来表示产品类别。我是否可以对这些列使用一种热编码，或者该解决方案有问题？比如，
浏览 0提问于2019-04-08得票数 6
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用于机器学习的数据编码
、、、、
我已经尝试了一种热编码，但每个变量中有300多个类别，这意味着(300*6 = 1800个变量).so如何对列进行编码，或者是否有其他解决方案？
您可以在这里看到示例数据集：
浏览 2提问于2019-10-17得票数 0
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我试着浏览一个名为message的列表，这是一个简单的单词，并对其进行编码。
我还有一个名为symbol_code_table的字典，它有单词中每个字母的代码。symbol_code_table = {'a': '011', 'b': '10', 'c': '010', 'd': '00', 'n': '11'
浏览 10提问于2020-04-24得票数 0
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Ruby说Encoding::BINARY和Encoding::ASCII-8BIT是一样的。Encoding::BINARY == Encoding::ASCII_8BIT我们显式地创建了一个二进制字符串，但是ruby仍然说它是ASCII_8BIT。String.new("ABC", encoding: Encoding::BINARY).encoding同样，force_encoding不能创建<em
浏览 11提问于2018-01-15得票数 5
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我有一个数据框架，下面给出了它的示例。pandas as pd
'Gender':['Man', 'Woman', 'Transgender', 'Non-binary,Transgender', 'Woman,Non-bi
浏览 27提问于2021-09-23得票数 0
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我正在尝试使用决策树来进行命名实体识别()。我的特性、dataframe和label dataframe看起来与上面的类似。我的数据是否以正确的形式出现(我正在跟踪)？对于决策树的多类分类，特性必须是浮点数吗？如果是这样的话，我应该如何进行OBI标记，因为大多数令牌特性(如果不是全部)要么是字符串，要么是布尔值？
浏览 3提问于2020-12-30得票数 1
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