cv2.findContours函数输入有三个参数: - thresh: source image - cv2.RETR_TREE: 轮廓检索模式 - cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 轮廓逼近方法 输出三个结果: - contours: 图像中所有的轮廓,python列表的形式保存. 每个单独的contour是包括物体边界点的(x,y)坐标的Numpy 数组.
我们将学习如何提取一些常用的物体属性,如实体性、等效直径、掩膜图像、平均灰度等。(注意:中心点、面积、周长等也属于这一类,但我们在上一章已经看到了)
1 长宽比 边界矩形的宽高比 x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h 2 Extent 轮廓面积与边界矩形面积的比 area = cv2.contourArea(cnt) x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) rect_area = w*h extent = float(area)/rect_area 3 Solidity 轮廓面积与凸包面积的比 area = cv2.contourArea(cnt) hu
AiTechYun 编辑:Yining 今天我们来看看OpenCV的深度神经网络模块。如果你想要释放神经网络的awesomeness来识别和分类图像中的物体,但完全不知道深度学习如何工作,也不知道如何
记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置
在深度学习模型部署时,从pytorch转换onnx的过程中,踩了一些坑。本文总结了这些踩坑记录,希望可以帮助其他人。
Contours:轮廓 轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起。 边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起。
从 C++ 转 Python 的时候,我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程,是 QT 库的重度用户。但刚开始用 Python 的时候,我却写得很烂。
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它的目标是提供一个简单易用的计算机视觉基础设施,帮助人们快速构建复杂的应用程序。它包含 500 多项功能,涵盖许多视觉领域,包括工厂产品检测、医学成像、安全、用户界面、相机校准、立体视觉和机器人技术。
这里需要下载 opencv 和 opencv_contrib (后者会在 cmake 配置的时候用到), 这是因为 opencv3以后 SIFT 和 SURF 之类的属性被移到了 contrib 中,执行下面两条指令下载 OpenCV3.2.0
当我们使用OpenCV库的cv2.resize()函数对图像进行缩放操作时,有时候可能会遇到以下错误:cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s。这个错误通常是由于函数参数设置不正确引起的。本篇博客将介绍如何解决这个错误。
看到很多人在小哪吒上编译Opencv,自己也尝试过编译了几次,各位开发者在编译的时候都可能会遇到不同的问题,现将其整理出来方便后面新来的开发者查阅。
jetpack3.2自带了opencv3.3,但是只提供了python2.7的编译版本,所以也只能在python2.7下使用,我本来以为有什么更简单的方法链接到python3中,但是遍查资料也没人说过这个东西,直到我找到一篇博客。 how to install opencv3.4.0 on jeson TX2 这片文章写得非常好,把刷完机后所有的准备工作都写得很清楚,包括如何卸载旧的opencv版本。我就不重新写一遍了,只说下大概可能遇到的问题。
app组件加载异常监控 软件异常监控常常直接关联到软件本身的质量,完备的异常监控体系常常能够快速定位到软件运行中发生的问题,并能帮助我们快速定位异常的源头,提升软件质量。在服务端的话,可以通过tomcat日志查看定位,在native开发的app中我们也可以通过各种异常监控工具去监控,但是对于混合开发的app来说,通过上面的方式就不那么容易做到了。通常混合开发的app通过webview本地加载html、js、css,如果发生错误,应该怎样去捕获并传送给服务器呢?前端错误日志传送给服务器很简单,在异常发生
错误一:you are using pip version ** howerver version ** is available. you should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command. 键入 'python -m pip install --upgrade pip’依旧出错 解决办法:在命令窗口运行pip install opencv-python 后重试
最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章,但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。于是,我就想着编写一套用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序。在编写这套程序时,遇到的bug和解决办法,在这篇文章里讲述一下。
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档,一步步地进行的,所以表述不清楚的地方还请参照原文。
解决方案一般是打开cmd 执行命令pip install xxxx(缺失的包,例如lxml) 当然也有例外的,具体可参考下面的问题及其解决方法。
Python调用opencv的原理是:opencv编译出共享库文件,python把这个共享库文件作为一个模块加载并使用。通俗点就是,编译opencv的时候开启python接口选项,编译好了会产生cv2.so(linux下)或者cv2.pyd(windows下)这个共享库文件,python代码中import这个cv2就可以用了。为了能正确import它,往往需要把cv2.so放在python找包能找到的路径下,或者修改PYTHONPATH环境变量让它包含cv2.so所在路径。此外,python的opencv接口中,图像使用numpy数组表示的,所以往往还需要安装numpy、scipy、matplotlib这几个包。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 使用OpenCV部署yolov5v-v6.1目标检测,包含C++和Python两个版本的程序。 使用ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测,包含C++和Python两个版本的程序。 支持yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5n,yolov5x, yolov5s6,yolov5m6,yolov5
Python是一种通用的编程语言,在分析数据方面非常流行,它还可以让帮助我们快速工作并更有效地集成系统。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 本文主要讲解几个部分,(适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手,如果是大佬的话就可以跳过了)先看看网络摄像头的效果吧(在2060的电脑上运行 ) 转自《知乎——kaka》 实践时间Pipeline 2021年9月18日,在github上发布了一套使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR,依然
本人一直在做opencv的项目,需要入手一块树莓派来在移动端跑opencv,所以买了一块树莓派4B,然后安装上了系统,开启了曲折的opencv安装之旅。 首先有幸看到子豪兄的视频,还是很好的,所以直接跟着它子豪兄教你在树莓派上安装OpenCV教程安装opencv,但是后来发现各种不可名状的错误,最后发现他的是基于树莓派3B+,环境是python3.5,但是树莓派4B的环境是python4B,所以不能完全使用他的教程。
0、opencv帮助 Reading and Writing Images and Video 1、如何在python下用opencv同时打开2个摄像头? 参考资料: opencv读取多个摄像头 OpenCV打开两个摄像头的问题 opencv同时开启两个摄像头采集图像 Opencv同时调用两个摄像头 opencv读取并显示两个摄像头 解决办法: 2、无法按space键保存图片:见p34_42managers.py cv2.waitKey()中的参数要设置大一些,如果为1会导致按space键无效,因为来不及,
说明:本系列opencv实战教程将从基础到实战,若只是简单学习完python也可以通过该教程完成一般的机器学习编程;文中将会对很多python的基础内容进行讲解,但由于文章定位的原因将不会赘述过多的基础内容,基础内容进行第一次讲解后第二次将不会过多赘述,本文主要讲解的是opencv相关知识。
scikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包,在学术研究、教育和行业领域都可应用。
在Github上利用顶会上深度模型时经常会被tensorflow和opencv的版本问题困扰,比如博主最近遇到的需求:
本文主要介绍如何在OpenCV中使用EdgeDrawing模块查找圆(详细步骤 + 代码)。
来源商业新知网,原标题:干货整理!10个Python图像处理工具,入门必看,提效大法 | 资源
在图像处理中,由于每秒要处理大量操作,因此必须使代码不仅提供正确的解决方案,而且还必须以最快的方式提供。因此,在本章中,你将学习
pycharm的安装很简单,在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装,没什么难度。
本文介绍了如何使用Python和OpenCV库进行数字图像处理,包括图像的读取、显示、保存以及基本的图像处理操作,如直线、圆、矩形、椭圆的绘制,还有文字输入等。此外,还介绍了OpenCV中的绘图函数,包括直线、圆、矩形、椭圆等基本形状的绘制,以及输入文字的操作。
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。
sure_bg = cv.dilate(waterimg, kernel, iterations=3)# 确定背景
矿井人员视频行为分析算法通过opencv+python网络模型技术,矿井人员视频行为分析算法实时监测人员的作业行为,并与安全标准进行比对,可以及时发现不符合安全要求的行为,预防事故的发生。接下来我们一起介绍下矿井人员视频行为分析算法中使用到的Opencv。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库,是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护,支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
就像许多开发人员一样,我也经常使用别人的工作成果(Medium 上的文章、GitHub 上的代码等),因此也很乐意与社区分享我的成果。写文章不仅是对社区的一种回报,还可以让你找到志趣相投的人,在一个狭小的领域内得到专业人员的指教,并进一步加深你对研究领域的理解。
前几天OpenCV4.0-Alpha发布,其中新增实例分割Mask RCNN模型是这次发布的亮点之一。
防溺水预警识别系统旨在通过opencv+python网络模型深度学习算法,防溺水预警识别系统算法实时监测河道环境,对学生等违规下水游泳等危险行为进行预警和提醒。防溺水预警识别系统算法中的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使防溺水预警识别系统算法可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
ONNXRuntime是微软推出的一款推理框架,用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRuntime支持多种运行后端包括CPU,GPU,TensorRT,DML等。可以说ONNXRuntime是对ONNX模型最原生的支持。
Python3.6+OpenCV3.3开发环境搭建 当前Python语言随着人工智能时代的到来很火,很多人都希望我出一些Python与OpenCV相结合的文章。本文就是开篇之作,“工欲善其事,必先利其器”,做Python开发推荐使用PyCharm IDE,如果之前没有接触过Python,建议直接使用Python3.6 + OpenCV3.3这两个最新版本,既然选择学习,就要从当前最新版本开始,而不是在那里找古董,在技术领域古董只有被扔到垃圾桶。所有要把有限的时间花在正确的技术上。 工具下载与安装 本人的环境
自己的电脑上已经装有anaconda,下载地址为:https://www.anaconda.com/download/,像numpy等包已经伴随anaconda安装到电脑上了,只需要再安装opencv就行。 使用pip install命令安装opencv,注意应该将D:\Anaconda3\Scripts(这是我电脑的安装目录)加入到环境变量,这样就可以使用pip命令。 一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令:
现在,面部识别已成为生活中的一部分。因此,在介绍主题之前我们先看看实时面部识别示例。我们在手机、平板电脑等设备中使用人脸信息进行解锁的时候,这时就要求获取我们的实时面部图像,并将其储存在数据库中以进一步表明我们的身份。
上一篇博文已经安装了Anaconda3和tensorflow,这次来安装pycharm和opencv3.4.0
【已解决】Pycharm安装cv2时显示No information available
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