在opencv::flann中使用LSH索引时出错

是指在使用opencv库中的flann模块进行局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，LSH）索引时遇到了错误。

LSH是一种用于高维数据近似最近邻搜索的技术，它通过将数据映射到低维空间中的哈希桶中，使得相似的数据在哈希桶中具有较高的概率聚集。opencv::flann是OpenCV库中的一个模块，提供了对LSH索引的支持。

当在opencv::flann中使用LSH索引时出错，可能是由于以下原因之一：

1. 数据维度不匹配：LSH索引对数据的维度有要求，可能是输入的数据维度与索引期望的维度不匹配导致出错。可以检查输入数据的维度是否符合要求。
2. 参数设置错误：LSH索引的性能和结果受到一些参数的影响，例如哈希函数的数量、哈希桶的数量等。可能是参数设置不正确导致出错。可以检查参数设置是否符合要求。
3. 数据类型不支持：LSH索引可能对数据类型有要求，例如只支持浮点型数据。可能是输入的数据类型不支持导致出错。可以检查输入数据的类型是否符合要求。

解决这个问题的方法包括：

1. 检查数据维度和类型是否符合要求。
2. 检查参数设置是否正确。
3. 尝试使用其他索引方法替代LSH索引，例如KD树索引或者KMeans索引。

关于opencv::flann的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的OpenCV产品文档：OpenCV产品文档。