OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一,受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学,即用计算机来模拟人的视觉机理,用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如,通过拍摄环绕建筑物一周的视频,利用三维重建技术重建建筑物三维模型;通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景,推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说,通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情,因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的,因为计算机视觉是一个逆问题,通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息,在这个过程中会缺失部分信息,造成信息不足,增加问题的复杂性。例如,当通过单个摄像头拍摄场景时,因为失去了距离信息,所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此,计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。
OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite,imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载,默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像,首先来仔细再看一下imread函数
最近在工作中会遇到需要将 png 图片转换为 jpg 图片的需求,主要原因也是 png 图片占的空间太大,如果图片数量上万张,可能就需要十几G的存储空间,所以希望转换为更小的 jpg 图片。
如果图片背景复杂一点怎么办?万变不离其宗,只要将你想要保留的部分的Alpha通道对应部分灰度值变为255,不想保留的部分Alpha通道对应部分灰度值变为0,然后保存为PNG图片即可。
图像是数字图形的可视化表示,一般以文件的形式进行存储。图像的保存方式分为有损和无损两种,有损保存会丢失一部分图像质量,而无损保存能够完全保留图像的原始质量。Python提供了丰富的库和方法来实现图像的无损保存。
在使用C++进行编程时,经常会遇到一些错误提示信息,其中之一是undefined reference to symbol错误。这种错误通常会在链接阶段出现,并且表明缺少对一个特定符号的定义。在本篇文章中,我们将探讨一个常见的错误信息undefined reference to symbol ‘_ZN2cv7imwriteERKNS_6StringERKNS_11_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘,并解释它的含义以及可能的解决方法。
很多人开始学习OpenCV之后,接触前面几个API就包括imwrite函数,而且很快知道了如何去保存Mat对象为图像,常规代码如下:
img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片
1,在R中将图片保存为pdf格式 2,通过在线网站,将pdf转为png 3,将png粘贴到word中即可
常见用法:namedWindow("Window Title",WINDOW_AUTOSIZE);
OpenCV保存PNG图像底层调用的就是libpng库,简要说一下libPNG库的单独使用。 1.首先需要下载两个库,一个是libpng,一个是zlib libpng库下载地址:http://www
一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式:Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR) 功能:读取图片文件。 参数: windows位图:后缀名为bmp JPEG文件:后缀名为jpeg/jpg JPEG2000:后缀名为jp2 便携式网络图像文件:后缀名为png TIFF文件:后缀名为tiff/tif 参数二是整型的flag,标志,默认值为IMREAD_COLOR,取值有如下几种: IMREAD_UNCHANGED:如果设置,则按原样返回加载的图像(带有Alpha通道,否则会被裁剪)。 IMREAD_GRAYSCALE:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像读入。 IMREAD_COLOR:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像读入。 IMREAD_ANYDEPTH:如果设置,当输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。 IMREAD_ANYCOLOR:如果设置,图像将以任何可能的颜色格式读取。 IMREAD_LOAD_GDAL:如果设置,总是使用GDAL驱动程序加载图像。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_COLOR_2:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/2。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_COLOR_4:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/4。 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8:如果设置,总是将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/8。 IMREAD_REDUCED_COLOR_8:如果设置,总是将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/8 常用的是前三种。因为flags是整型,所以传入数值也行: flags >0:等同于IMREAD_COLOR。 flags =0:等同于 IMREAD_GRAYSCALE。 flags <0: 等同于IMREAD_UNCHANGED。 通常是给1、0、-1,给其他整型也是可以的。 返回值:Mat类型。从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。再另外再介绍三个函数cv2.waitKey()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()。 2.1 cv2.namedWindows函数介绍 void cv::namedWindow (const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE ) 功能:创建一个窗口。 参数:参数一是winname,给创建的窗口起一个名字,以后通过这个名字调用该窗口;参数二整型的flags,定义窗口的属性,默认值是WINDOW_AUTOSIZE,其他取值如下所示: WINDOW_NORMAL:用户可以调整窗口大小(不受约束)/也可以使用将全屏窗口切换为正常大小。 WINDOW_AUTOSIZE:用户无法调整窗口大小,窗口大小随显示图像的大小而变化。 WINDOW_OPENGL:带有opengl支持的窗口。 WINDOW_FULLSCREEN:将窗口更改为全屏。 WINDOW_FREERATIO:不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能:在指定窗口显示图像。 参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示的图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。 2.3 cv2.waitKey函数介绍 int cv::waitKey (int delay = 0) 功能:等待按键或延迟多少毫秒。 参数:整型的delay,默认值是0。设置为0表示永久等待按键,设置为非零,表示延迟delay毫秒。该函数仅在创建至少一个窗口并且窗口处于活动状态时才起作用。 2.4 cv2.destroyWind
搜到一篇文章,先摘录部分(http://blog.sina.com.cn/s/blog_46dac66f010004ox.html)
#PhalApi-Image -- 图像处理 ##前言 因为在工作中遇到了需要按照尺寸压缩上传图片,进过了一番寻找发现ThinkPhP图形处理能够满足大部分需求, 所以特地制作成拓展的方式提供出来希望
刚接触opencv,参照opencv的sample例子做了一个视频头像抓取的小代码,顺便一起学习着用,先上视频抓取及存储代码:
问题描述:使用OpenCV把AVI视频切分成静态图像,提取视频中的关键帧,保存为0.jpg、1.jpg、2.jpg.......
在上面的例子中,我们使用open()函数打开了名为"image.jpg"的图像文件,并将其赋值给image变量。这样就可以在后续的代码中使用image对象进行图像处理。
PIL 库集成在 pillow 库里。 pip install pillow 安装后可以使用 PIL 库了。
PIL库集成在pillow库里。 pip install pillow安装后可以使用PIL库了。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/124753.html原文链接:https://javaforall.cn
此博客转自:https://blog.csdn.net/holybin/article/details/39502077,另外我补充了一些实验结果。
本章开始学习Python图像处理,需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像,实现格式转换,改变大小尺寸,裁剪,滤镜处理。
Opencv就不解释了,是个很有名的图形库。不仅在进行软件开发的过程中需要用到,而且他也是很多开源软件的运行依赖,所以安装一个Opencv就很有必要了,即使自己本身并不想学习使用。
我们在做OpenCV开发的时候经常需要把算法在一些场景下的调试好的参数作为默认值保存然后自动加载,然后在默认值的基础上根据需要适度调整。OpenCV中支持把参数保存为TXT格式的YAML文件,实现类似XML与JSON的参数文件读写,主要是基于FileStorage这个类完成。
本节主要讲解图像的一些基础知识,以及图像的加载和获得属性,最后将会学到 OpenCV 摄像头的简单使用。
◆ 概述 JPG 和 JPEG 是一样的吗?还是完全不同的东西?并非所有图像文件格式都是一样的。事实上,它们中的许多都是为了解决现有格式无法解决的问题而创建的。例如,JPEG 的出现是因为图像文件的大小占用了太多的存储空间。信不信由你,JIF、JPEG 和 JPG 文件扩展名或多或少指的是同一件事。要理解为什么文件格式有这么多名字,我们需要解开一些错综复杂的历史。 ◆ 什么是 JPEG? JPEG 首字母缩略词代表联合图像专家组——文件类型以帮助创建 JPEG 交换格式 (JIF) 标准的小组委员会命名。它
又是一年6·1儿童节,作为一个Python号,当然又要想想能用python做点什么啦——
上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。
使用cv2读取图片时,输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”,后来排查发现读取图片的返回值image为None, 这就说明图片根本就没有被读取。
0、opencv帮助 Reading and Writing Images and Video 1、如何在python下用opencv同时打开2个摄像头? 参考资料: opencv读取多个摄像头 OpenCV打开两个摄像头的问题 opencv同时开启两个摄像头采集图像 Opencv同时调用两个摄像头 opencv读取并显示两个摄像头 解决办法: 2、无法按space键保存图片:见p34_42managers.py cv2.waitKey()中的参数要设置大一些,如果为1会导致按space键无效,因为来不及,
Anaconda 安装的Python缺少了python3.dll,可以通过去python.org 下载所需版本的python安装包并安装,然后从安装目录中拷贝python3.dll文件,粘贴到Anaconda安装目录下,也就是python36.dll所在的目录下,一般就是第一层目录,具体要看自己的安装情况。
了解常用图片格式和OpenCV高质量保存图片的方式,学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。
因需要在系统上传图片,但系统要求图片大小不超过4M,如果手动来压缩,因图片量大会效率低下,得不偿失。
如果A网站和B网站, 同时使用了https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js的资源, 在访问其他网站A时, 浏览器会缓存jquery.min.js资源文件, 访问网站B时,就可以免于下载jquery.min.js的文件, 这样既节省了服务器流量, 又提升了资源加载的速度, 一举两得~
今天扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于使用Python控制摄像头拍照并发邮件的详细介绍,首先为什么会有写这个程序的想法呢下面我们一起来看一下吧。
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最近在写毕业论文, 需要保存一些高分辨率的图片. 下面介绍几种MATLAB保存图片的 方式.
双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点,双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像,运用立体匹配匹配算法获取视差图,进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛,由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离,可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等。 之前有两篇博客简要讲过OpenCV3.4中的两种立体匹配算法效果比较:http://www.cnblogs.com/riddick/p/8318997.html 。以及利用视差图合成新视点: http://www.cnblogs.com/riddick/p/
gcf固定,保存为1.png. 如果你想保存为别的格式,jpg什么的都可以,具体支持格式如下:
本文主要讲如何保存我们的屏幕显示的控件,保存为图片。这个也就是截图,截我们应用显示的,我们应用之外的不截图。
在实际开发过程中,经常会有这样的需求:将Excel表格或特定区域转换为图片,以便在其他软件中使用。而在Java开发中,借助于报表插件可以轻松地将工作表、任意指定区域以及各种形状类型转换为图片。今天小编为大家介绍如何使用葡萄城公司的Java API组件——GcExcel将Excel转化为图片。
SketchTool是一个与Sketch捆绑在一起的命令行实用程序,它允许您使用Sketch文档执行一些操作,例如检查它们或导出资产。它还允许您从命令行控制Sketch以执行一些操作。 安装 SketchTool 与Sketch(和Sketch Beta)捆绑在一起。你可以找到它。 Sketch.app/Contents/Resources/sketchtool/bin/sketchtool 建议您在Sketch中使用它,而不是将其复制到其他位置,以便始终使用最新版本(更新Sketch时更新SketchTo
图像增强技术的作用,简单点说,就是通过对图像进行加工处理,使图像能更好的在其他领域起作用,比如人脸识别,图像分类等人工智能领域,又或者是在通信领域,通过加工恢复图像在传输中丢失的某些东西。
OpenCV做图像处理的同学应该特别熟悉。Open Source Computer Vision Library 开源的计算器视觉库。
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环境 Ubuntu -18.04.1, opencv3.4.0 , python 3.6, cmake 3.5.0, pytorch 1.0。
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