在panda frame中突出显示所有具有NaN值的行

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个示例的pandas DataFrame：

data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [5, np.nan, np.nan, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

使用isnull()函数检查DataFrame中的NaN值，并将结果保存在一个新的布尔型DataFrame中：

nan_df = df.isnull()

使用any(axis=1)函数检查每一行是否存在NaN值，并将结果保存在一个新的布尔型Series中：

nan_rows = nan_df.any(axis=1)

使用布尔型Series作为索引，从原始DataFrame中选择具有NaN值的行：

result = df[nan_rows]

最终，result将是一个新的DataFrame，其中包含了所有具有NaN值的行。

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