我使用了一个包含国家和服务数据的dataframe来统计按国家分组的服务的重现率,并生成了字典d。我一直在尝试将dict转换为json,因为dict类型是不可调用的。但它给出了以下error。如何将int64转换为字符串?TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializabled = {'India': {'A': 1,
我不太确定问题标题中的术语,但我有一个包含非结构化机构地址的数据框架,我想用一个具有多种可能匹配的查找表提取它们的国家。这些地址看起来可能如下:xxx USxxx United States yyxxx United Kingdom yy
请注意,国家不一定出现在字符串的末尾管道将匹配和提取任何可能是国家名称的名称(从大约20个国家的名单中提取),并为每个国家返回一个干净的国家名称</e
dict.values():session.commit()AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'translate'
因此,在将数据帧转换为字典之前,我尝试了许多函数,如astype、to_numeric,以将数据类型转换为普通的pythonint,但它们根本不起作用。