在pandas DF中分割多列

在pandas DataFrame中分割多列可以使用split()函数。split()函数可以将一个包含多个值的列拆分成多个列。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象：df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1_value2', 'value3_value4']})
3. 使用split()函数将列拆分成多个列：df[['column_name1', 'column_name2']] = df['column_name'].str.split('_', expand=True)

在上述代码中，column_name是要拆分的列名，column_name1和column_name2是拆分后的新列名。expand=True参数表示将拆分后的值扩展为多个列。

拆分后的DataFrame示例：

   column_name  column_name1  column_name2
0  value1_value2        value1        value2
1  value3_value4        value3        value4

这种方法适用于需要将一个包含多个值的列拆分成多个列的情况，例如将姓名列拆分成姓和名两列。

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