我正在尝试根据乘客性别填充年龄列的空值 我尝试了以下几种方法 if train_df[train_df['Sex'] == 'male']:File "C:\Users\sebal\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pand
浏览 96提问于2021-02-08得票数 0
我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值。0.0
浏览 6提问于2022-09-01得票数 0
我有一个数据集，我希望通过向其中添加一个字符串来填充列'value‘中缺少的数据。以下是我所拥有的代码：import numpy as np { wtAvg = str(gNotNull[0])+'5D'
return g.f
浏览 0提问于2018-03-01得票数 2
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是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的值？这里有一个很好的工具箱，可以在Python3.6中实现这一点(错过)：https://github.com/ResidentMario/missingno
我需要用Python2.7工作。
浏览 0提问于2018-06-16得票数 2
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如何获得Pandas dataframe中每行中缺失值的数目。我希望将dataframe拆分为不同的数据格式，它们在每一行中都有相同数量的缺失值。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-07-07得票数 31
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我有一条蟒蛇熊猫的数据代表一个超集。这些数据包含了大量的空值，我想用实值覆盖这些空值。超集有：大多数属性的一些空值它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁，有什么建议我可以这样做吗？
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
我有以下熊猫资料：foo = pd.DataFrame({'week': [1,2,4,5,7], 'items':[1,2,3,4,5]}foo = pd.Data
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
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DataFrame.add(fill_value=my_value)方法允许向数据帧中添加，并选择用于替换缺失值的单个值my_value。另一方面，DataFrame.fillna在填充缺失值方面提供了更大的灵活性(例如，允许您在每列的最后一个有效值中填充拖尾缺失值)，但只能
浏览 1提问于2018-10-03得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，我想将它划分为没有缺失值的观测和有缺失值的观测。我可以使用dropna()获取行，而不会丢失值。是否有任何类似的方法来获取缺少值的行？#Example DataFramedf = pd.DataFrame({'col1
浏览 3提问于2017-10-08得票数 13
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我有一个dataframe，其中两个列为“city”和“zip_code”：'Washington'], 'zip_code': ['12345','67891','23457'
浏览 4提问于2016-10-28得票数 1
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我想要填充缺失的值pandas.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0])，但是我不能理解mode的工作原理。我的数据集是一个分类数据集。 我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来填充缺少的值
浏览 61提问于2021-10-22得票数 0
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在列、客户和站点中有一些缺失的行。代码可以将相同的值复制到丢失的单元格中，直到另一个单元格有相同值为止。与我的示例中的例子一样，Customer和site有5个条目，其他列有15个条目，因此代码能够在col客户和站点上填充其他丢失的值，以供参考。import pandas as pd
浏览 2提问于2022-08-30得票数 0
我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组中的下一个
浏览 6提问于2018-02-06得票数 3
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我想用相对于国家的条件来填充缺失的值:例如，我想用年龄的平均值来代替中国的缺失值，而对于美国，它是年龄的中位数。就目前而言，我不想触及欧盟缺失的价值观。我怎么能意识到呢？在dataframe下面data = [['USA', ], ['EU', 1
浏览 4提问于2020-01-13得票数 1
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由于插值和填充na方法做同样的工作，填补na值。两者之间的基本区别是什么？这两种不同的方法有什么意义？有人能用外行的话来解释我吗。我已经通过官方文件访问过了，我想知道其中的区别。
浏览 0提问于2017-12-23得票数 11
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我有一个Pandas数据帧，如下所示：67 420 2012-09-30 00:00:00 65211ValueError: cannot convert float NaN to integer
我已经尝试在数学模块中使用.isnan来应用函数，我已经尝试了pandas的.replace属性，我已经尝试了pandas 0.9中的.sp
浏览 4提问于2012-11-09得票数 559
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是否有相当于MS填充句柄的Pandas函数？如果选择了多个单元格，则填充数据或扩展一个系列。我的特定应用程序是从dataframe中的特定行中填充特定列中的设置值，而不一定要填充一个系列。
浏览 0提问于2018-10-04得票数 3
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我有一个熊猫DataFrame，它的要求是用一行填充NaN值，除以之前丢失的值和丢失后的值3，然后将结果添加到前面的缺失值(这是填充第一行的值)。第二种方法是用缺失值之前的和丢失后的值3填充NaN，但将结果添加到第一个已<
浏览 3提问于2022-01-23得票数 2
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我有一个pandas数据帧，其中一半的行(其中buffer_id = 'off')的三列中缺少值(NaNs和-9999)。我正在尝试根据匹配的站点ID，使用另一半(其中buffer_id = ' on ')中的相应值来填充这些缺失值。下面是一个可重复使用的示例： df = pd.DataFrame<
浏览 35提问于2021-08-31得票数 0
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