import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'start':[1,2,3],'zone':['a','b','c']});
df['end']=[4,5,6]
df.set_index('zone',drop=True,inplace=True,append=False)
print(df)
start end
zone
a 1 4
b 2 5
c
根据pandas.DataFrame.round文档,我可以确定四舍五入,也可以按列排列。然而,没有任何关于逐行四舍五入的文章。例如,我有
A
count 1010.00009
measure 54.45678
average 0.50483
我怎么能做到
A
count 1010
measure 54.46
average 0.5048
我在pandas DataFrame中有一个专栏,如下所示:
[Apple X 1, Orange X 2, Watermelon X 1, Pineapple X 3]
这里有100k+行,它代表了我们的客户已经订购的东西。
我想要遍历这一列,并将它们拆分成单独的列,以便项成为列名,数字成为该特定行的值。
E.g
Apple Orange Watermelon Pineapple
1 2 1 3
这是我拥有的代码。由于要解析的原始数据的内容,我最终得到了长度不同的“用户列表”和“tweet列表”。当将列表作为数据框中的列写入时,我得到了ValueError: arrays must all be same length。我意识到了这一点,但一直在寻找一种方法来解决这个问题,在较短数组的正确位置打印0或NaN。有什么想法吗?
import pandas
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('#raw.html'))
chunk = soup.find_all('div', clas
我只是想知道用给定的字符分隔值的DataFrame内爆的最佳方法是什么。
例如,想象一下这个dataframe:
A B C D E
1 z a q p
2 x s w l
3 c d e k
4 v f r m
5 b g t n
我们想通过@实现内爆
A B C D E
1@2@3@4@5 z@x@c@v@b a@s@d@f@g q@w@e@r@t p@l@k@m@n
也许要用Pandas
假设您有一个函数数组。每个函数返回一个具有相同索引和大小的pandas.Series对象。每个函数都接受相同的输入,即主数据df。
我正在寻找一个输出,该输出将本系列的每一项都作为结果数据帧的列。
目前,我有以下几点:
df_result = [f(df) for f in f_arr]
df_result = pd.DataFrame(df_result)
这需要很长时间(列表操作似乎有一些开销),由此产生的数据就是我所需要的转换。我觉得应该有一个干净的地图/应用的方式来做到这一点。
我正在尝试把一个pandas表格变成一个有两列的水平html表格。原始表只有一行,可以使用下面的python代码生成。 df_dict = {}
for i in range(10):
col = 'col:' + str(i)
val = 'val:'+ str(i)
df_dict.update({col:val})
df = pd.DataFrame([df_dict]) 我希望生成的html表具有下面链接中所示的表的格式。有没有人对如何做到这一点有什么想法? https://i.stack.imgur.com/TvvA
我有一个非常简单的数据,如下所示:
In [8]: df
Out[8]:
A B C
0 2 a a
1 3 s 3
2 4 c !
3 1 f 1
我的目标是以如下方式提取第一行:
A B C
0 2 a a
如您所见,dataframe形状(1x3)被保留,第一行仍然有3列。
但是,当我输入以下命令df.loc[0]时,输出结果如下:
df.loc[0]
Out[9]:
A 2
B a
C a
Name: 0, dtype: object
如您所见,该行已变成3行的列!(3x1而不是3x1)。这怎麽可能?如何才能像我的
我有一个pandas数据框,其中数据框的每一列都对应于给定股票的收盘价(IBOVESPA-BRASIL)。我想计算每个数据帧股票(df0)的RSI值,并用这个数据(df1)创建一个新的数据帧。我正在尝试使用pandas-ta库,但我被与收盘价对应的参数卡住了。我该如何解决这个问题呢?
#!pip install yfinance
#!pip install pandas-ta
#Used Packages
import pandas as pd
import pandas_ta as ta
from pandas_datareader import data as pdr
import yf
import pandas as pd
import numpy as np
#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','','Steve','Tom','Jack',
'Lee','David','','Betina','Andres']),
'Age
我有一个dict,我想把它融化成一个pandas DataFrame。
d = {'a':['1','2','3'], 'b':['cat','dog','bird'], 'c':['75','23','49']}
当所有列表都具有相同的长度时,该方法可以工作,并且我得到了所需的输出。
pd.DataFrame(d).melt()
退出:
variable value
0 a
我想创建一个函数,它接受两个名为键和值的列表作为参数,并返回一个数据帧,example:create_dataframe("One"," two ",["X","Y","A","B"]) ->应该返回一个数据帧 One Two
0 X A
1 Y B 出于这个目的,到目前为止(我正在学习)我已经使用了下面的代码,但是结果只显示了Zero,有人能指导我哪里错了吗? import pandas as pd
def create_dat
在pandas中加载CSV时,您可以轻松地指定用作列索引的行数,如下所示: import pandas
from six import StringIO
df = """a | X | X | Y | Y | Z | Z
b | C | N | C | N | C | N
c | i | i | i | j | j | j
d | 3 | 10 | 4 | 98 | 81 | 0"""
df = StringIO(df.replace(' ',''