在pandas DataFrame中将某些值替换为NaN时，如何避免数据类型转换？

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python、pandas、dataframe、nan

我有一个pandas DataFrame，我需要基于过滤器将某些值替换为NaN。在这样做的时候，我面临着数据类型的变化。如何避免这种数据类型转换？([True, True, False, False])我希望df也有True和False的值，不同于NaN。但是，True值被转换为

浏览 4提问于2018-08-31得票数 3

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如何用数据帧中的NaN值更改列中floar值的格式？

python、pandas、numpy、nan、floating

我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：-------2.0...因此，我需要下面这样的东西：-------2...我怎么能在Python

浏览 7提问于2022-07-18得票数 0

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将缺失值的in导出到Pandas中的csv

csv、pandas、int、nan、missing-data

当将Pandas DataFrame保存到csv时，一些整数被转换为浮点数。当浮点数列缺少值(np.nan)时，就会发生这种情况。import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2],[3,np.nan],[5,

浏览 3提问于2014-09-11得票数 16

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由于numpy.nan是python中的一种特殊的浮点类型，所以我有一个pandas.Dataframe，一些列由整数和南组成。如我们所知，这些列将是浮动数据类型。我想将CSV文件pandas.Dataframe.to_csv复制到数据库中。但是，由于CSV中的这些列是浮动数据类型(即使我在熊猫中为它们设置了“object”类型，但当我执行.to_csv时，它们被转换为浮动)，但是DB中这些列的表模式是整数类型，因此

浏览 6提问于2017-06-02得票数 2

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pandas DF列上的去掉空格将布尔值转换为NaN

python、pandas、boolean、whitespace、strip

我有一个pandas dataframe，它有一个包含字符串值和布尔值的列。由于这种差异，列的数据类型推断为“object”。当我对这一列运行.str.strip()时，它会将我所有的布尔值转换为NaN。有谁知道我怎样才能防止这种情况发生？我可以接受布尔值变成字符串，但是Nan？

浏览 1提问于2017-08-29得票数 1

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pandas.DataFrame.replace更改列的数据类型

python、pandas

因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子： import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096, 'C':1}, index=[0]) data.replace(to_replace

浏览 22提问于2019-12-27得票数 5

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使用带有数据类型的dict转换Pandas数据帧的列的数据类型的最佳方法是什么？

python、pandas、dictionary、dtype

使用带有数据类型的dict转换Pandas数据帧的列的数据类型的最佳方法是什么？例如，我有一个数据帧df： d = {'col1': ["1", "abc"], 'col2': ["abc", "02-02-2021"]}

浏览 11提问于2021-09-30得票数 0

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pandas: sum()返回无限值

python、pandas、sum、infinite

我有一个列的数据类型为float16的DataFrame，它的最大值为65536。当我调用pandas中的sum()对该列的所有值求和时，当值超出范围时，我会得到无限的"inf“值。这是sum的输入数据和输出数据的示例：由于sum()函数的输出值的数据类型自动遵循列的数据类型，我想问一下，是否有任何方法可以将sum的值转换为panda

浏览 1提问于2018-10-21得票数 0

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#N/A的xlwing表示

python、unit-testing、numpy、python-unittest、xlwings

我在Python中使用xlwing和numpy和unittest来测试Excel电子表格。但是，当xlwing导入一个具有#N/A的值时，它会导致-2146826246。我理解这可能与将值作为浮点数导入有关，并且可能没有一个好的浮点数表示#N/A。我想将#N/A与nan进行比较。对如何实现这一点有什么建议吗？

浏览 4提问于2017-09-24得票数 1

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如何在使用django ORM加载数据之前强制使用列数据类型

python、django、pandas、dataframe、django-orm

当我们将记录列表从Django查询集中导入到新的pandas DataFrame中时，pandas会将ID列的dtype设置为np.float64，因为该数据包含一些空值。但是，对于那些ID不为null的行，从BigInteger到np.float64的转换会导致最低有效位发生变化，这样，如果我们随后尝试将列数据类型重新转换为np.int64 (使用DataFrame.astype}] df = pd.DataFrame</e

浏览 19提问于2020-12-19得票数 0

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熊猫convert_object(convert_numeric=True)不为完整的非数值系列生产np.nan。

python、pandas

在ActiveState (Python2.7.2)的Pandasv0.12和Anaconda的Pandasv0.14(Python2.7.8)上试用。当DataFrame的列中充满无法转换为数字值的值时，没有一个列值被转换为NAN。当一个或多个值可以转换为数字值时，所有非数字值都正确地转换为NAN。impor

浏览 5提问于2014-12-20得票数 0

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为什么我的数字数据被视为一个对象？

python、pandas、dataframe

当数据实际上是数字的时候，Pandas中的DataFrame被当作一个对象来处理。我该如何解决这个问题？我假设发生这种情况是因为我的列中有一些不是数字的值--我正试图将这些值转换为NaN。当我尝试运行to_numeric函数时，它以NaN的形式返回所有内容，这不是我所期望的。，但我在NaN中对列D中的所有值所做的所有尝试都得到了结果。当我查找列D作为对象列出的dtypes时

浏览 8提问于2017-06-13得票数 0

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如何在pandas数据帧中用NaN替换所有非数字条目？

python、pandas

我有各种csv文件，我将它们作为DataFrame导入。问题是许多文件对缺失值使用不同的符号。一些人使用nan，其他人使用NaN、ND、None、missing等，或者只是将条目留空。有没有办法用np.nan替换所有这些值？换句话说，数据帧中的任何非数字值都变成了np.nan。谢谢你的帮助。

浏览 1提问于2017-01-30得票数 11

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提取只包含NaN和0的行。

python、pandas、nan、sklearn-pandas

我有一个dataframe，它包含所有列的某些行中的NaNs和0。我正在尝试提取这样的行，以便进一步处理它们。另外，这些列中有些是object，有些是float。现在，我可以通过将一些任意值替换为NaN并在.isin语句中使用它来解决这个问题，但是它也会更改我的列的数据类型，并且我必须将它们转换回来。import numpy as np df = pd.DataFram

浏览 0提问于2018-03-27得票数 2

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如何在Pandas* 0.21.0版本后将Python dict转换为DataFrame列？*

python、pandas、dataframe

我试图在两台计算机上运行相同的脚本，并将我的字典结构、数据转换为Pandas DataFrame。/result.csv', mode='w', index=False)我尝试打印出df的值，但在服务器上完全是NAN。因此，出于某些

浏览 1提问于2018-01-15得票数 0

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熊猫数据具有动态构建的列，整数数据使用NaN？

python、pandas、dataframe

我见过，我知道因此，我想动态地构建一个DataFrame，从一个定义的列开始，然后添加更多的列--所有列都带有整数数据；因此，很明显，一些行值将是未定义的，即构建为一个浮点数来解决这个问题，然后将其转换为整数-注意我指定了9480530495459073 -但是在转换之后，我得到了94805304

浏览 5提问于2020-04-02得票数 0

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利用DataFrame、.apply、.applymap、.groupby变换Pandas中的异常值

python、numpy、pandas、outliers

我试图将一个熊猫DataFrame对象转换为一个新的对象，该对象包含基于一些简单阈值的点的分类： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'a

浏览 1提问于2015-06-23得票数 3

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如何将蒙面熊猫DataFrame列设置为列表列

python、pandas、dataframe

如何从列表列表中将列中的某些单元格设置为列表，其中列表列表的长度与单元格数相同？在运行我尝试过的部分时，我会得到以下错误：已尝试的代码：a = pd.DataFrame({'in

浏览 1提问于2020-09-09得票数 0

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如何在SMALLINT上使用teradatasql在数据库中插入Null值，计算过程中会发生数值溢出

python、python-3.x、dataframe、teradata、teradata-sql-assistant

因此，我使用None对象来定义熊猫数据中的空值。这是带有NaN和None的dataframe中行的一个示例。27 XXX None 41.0 NaN 1.0 50.0 NaN 1.071.0 3.0 0.9826382611 162.0 3.0 0.9952958893 MTD 当我在

浏览 3提问于2019-12-04得票数 2

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熊猫:使用map()将数据类型的名称转换为不同的值

pandas

我有一个Pandas df 'Code' : [200, 101, 308, 393], 'Sales' : [100, 200, 300, 400] df = pd.<e

浏览 7提问于2022-02-17得票数 1

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