在pandas DataFrame中给定一列中的值的列表，如何从同一行中的另一列输出值？

在pandas DataFrame中，可以使用.loc或.iloc方法来根据条件选择行和列，并输出指定列的值。

假设DataFrame的名称为df，要输出列A中值为x的行的列B的值，可以使用以下代码：

output_value = df.loc[df['A'] == 'x', 'B'].values[0]

上述代码中，df['A'] == 'x'表示选择列A中值为x的行，'B'表示选择列B，.values[0]表示输出第一个匹配行的列B的值。

如果要输出多个匹配行的列B的值，可以使用以下代码：

output_values = df.loc[df['A'] == 'x', 'B'].values

上述代码中，output_values将是一个包含所有匹配行的列B值的数组。

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2、现在我们想对第一列或者第二列等数据进行操作，以最大值和最小值的求取为例，这里以第一列为目标数据，来进行求值。 ?...通常我们通过Python来处理数据，用的比较多的两个库就是numpy和pandas，在本篇文章中，将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

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