是通过使用MultiIndex实现的。MultiIndex是pandas中的一个数据结构,用于在DataFrame中创建多级列名。
要在DataFrame中设置3级列名,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('Level1', 'Level2', 'Level3')]))
在上述代码中,通过pd.MultiIndex.from_tuples
方法创建了一个包含3级列名的多级索引。
df[('Level1', 'Level2', 'Level3')] = [10, 11, 12]
通过上述代码,可以将数据设置到3级列名对应的列中。
完成上述步骤后,DataFrame就会具有3级列名。可以通过以下方式访问和操作这些列名:
# 访问第一级列名
df['Level1']
# 访问第二级列名
df[('Level1', 'Level2')]
# 访问第三级列名
df[('Level1', 'Level2', 'Level3')]
# 修改第一级列名
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('NewLevel1', 'Level2', 'Level3')])
# 删除第一级列名
df = df.droplevel('NewLevel1', axis=1)
这些操作可以帮助你在pandas DataFrame中设置和操作3级列名。
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