在pandas DataFrame中，如何添加显示随机选择结果的列？

在pandas DataFrame中，可以通过以下步骤添加显示随机选择结果的列：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象。例如：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 接下来，使用numpy库的random.choice函数生成随机选择结果。例如，从[0, 1]中随机选择一个数作为新列的值：

import numpy as np

choices = [0, 1]
df['Random'] = np.random.choice(choices)

1. 如果要在每一行中生成不同的随机选择结果，可以使用apply函数结合lambda表达式：

df['Random'] = df.apply(lambda x: np.random.choice(choices), axis=1)

这样，DataFrame中的每一行都会生成一个随机选择结果。

关于pandas DataFrame的更多信息和操作，请参考腾讯云的相关产品文档：

• 腾讯云·云数据库 TencentDB for MySQL
• 腾讯云·云服务器 CVM
• 腾讯云·云函数 SCF
• 腾讯云·云存储 COS
• 腾讯云·人工智能 AI
• 腾讯云·物联网 IoT
• 腾讯云·移动开发 MSDK
• 腾讯云·区块链 TBaaS
• 腾讯云·元宇宙 TKE

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