腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
pandas
DataFrame
中
,
有没有
一种
优雅
的
方法
可以
将
组
值
重新
映射
为
增量
序列
?
python
、
pandas
有没有
一种
优雅
的
方法
可以
将
组
值
重新
分配给递增
的
组
值
?我有一张已经整齐
的
桌子: X =
pandas
.
DataFrame
([['a',2],['b',4],['ba',4],['c',8]],columns=['value&
浏览 11
提问于2019-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
利用滚动和与原熊猫
DataFrame
重组群
python
、
pandas
、
group-by
、
rolling-sum
我有一只熊猫
DataFrame
的
表格: 'a': [1,2,3,4,5,6],}) 我希望
将
数据按'b‘
的
值
分组,并添加新
的
列'c’,其中包含每个
组
的
滚动和'a‘,然后
将
所有
组
浏览 1
提问于2016-11-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
Groupby取值范围
python
、
group-by
、
pandas
pandas
中
有没有
一种
简单
的
方法
来调用一系列递增
的
值
来调用groupby?例如,在给定以下示例
的
情况下,能否以0.155
增量
对列B进行入库和分组,使得例如,列B
中
的
前几个
组
被划分为介于'0 - 0.155,0.155 -0.31...`之间
的
范围import
pandas
as pd df=pd
浏览 1
提问于2014-01-30
得票数 108
回答已采纳
5
回答
用
DataFrame
型浮子创建空熊猫NaN
的
优雅
方法
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
nan
在
我
的
研究
中
我发现了此代码
将
生成一个
DataFrame
,其中填充了类型
为
因此,以后不能使用它们,例如,
在
interpolate()
方法
中
。因此,我用这个复杂
的
代码创建了
DataFrame
(受启发):
浏览 2
提问于2015-05-05
得票数 95
回答已采纳
1
回答
在
计算复杂度最低
的
情况下,如何创建一个新
的
pandas
列,该列
在
另一列
的
基础上递增一定
的
数字
python
、
pandas
15 27 39 311 313 415 617 6 我想添加一个列,如果该列
值
在
特定行
中
与前一个
值
相同当向下移动行时,
在
“First”
中
遇到新
的
行
值
时,
增量
从1(或0)
重新
开始。 这是我正在寻找
的
结果
的
示例数据帧。我尝试
将
列提取到列表
中<
浏览 17
提问于2021-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
pandas
中
的
列
值
的
颜色时间
序列
python
、
pandas
、
matplotlib
我
在
pandas
DataFrame
中有一个时间
序列
(
在
本例
中
为
df.data),并希望根据另一列
的
值
(本例
中
为
df.colors;本例
中
的
值
为
0、1和2,但如果它也适用于floats,则它将更好/更可移植import
pandas
as pdseed(1) df = pd.
D
浏览 0
提问于2016-08-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
浮点数转换为从.dat文件读取
的
符号。不确定编码
python
、
pandas
、
encoding
、
xlwings
我正在尝试使用Python
将
MapInfo .dat文件读取到.csv文件
中
。到目前为止,我已经找到了最简单
的
方法
是通过xlwing和
pandas
。当我这样做时(下面的代码),我得到了一个基本正确
的
.csv文件。唯一
的
问题是,一些列显示
为
符号/胡言乱语,而不是它们
的
实际
值
。我知道这一点,因为我手头也有从MapInfo导出
的
正确数据。= data.options(pd.
DataFra
浏览 2
提问于2020-11-20
得票数 1
1
回答
基于单独数组
中
定义
的
索引
的
Sum 2数组
python
、
arrays
、
numpy
我正在使用Numpy和
Pandas
来生成一系列.25
增量
的
价格,然后再从一个
dataframe
创建另一个相关
值
数组。vals2 = np.array([1, 1])(1, 2
浏览 2
提问于2021-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
第二列
中
的
每个匹配项
的
一个
DataFrame
列
中
查找索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
match
我有一个看起来像这样
的
DataFrame
:我希望
为
每一行查找current列
中
当前行
的
previous
值
之间
的
匹配索引,这样我就
可以
获得一个名为idx_previous
的
新
序列
,如下所示:import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'current':['a','a
浏览 4
提问于2018-11-25
得票数 0
2
回答
基于区间
的
Numpy /
Pandas
切片
python
、
pandas
、
numpy
、
stride
我试图找出
一种
方法
来对
pandas
/ numpy矩阵
中
不连续和不等长
的
行进行切片,这样我就
可以
将
这些
值
设置
为
一个公共
值
。
有没有
人为此找到了一个
优雅
的
解决方案?import numpy as npx = pd.
DataFrame
(np.arange(12).reshape(3,
浏览 18
提问于2021-04-28
得票数 0
1
回答
芒果
的
小组结果到熊猫
的
DataFrame
python
、
mongodb
、
pandas
、
dataframe
有没有
什么方便
的
方法
可以
将
mongodb group操作
的
结果加载到
pandas
DataFrame
中
?以下是mongo查询执行
的
分组类型: '_id': {'country': '$country', 'oem':'$oem'},
浏览 1
提问于2016-04-27
得票数 1
2
回答
熊猫:[从100开始]根据返回数据建立索引时间
序列
python
、
numpy
、
pandas
我有关于
Pandas
DataFrame
中
变量
的
对数返回
的
数据。我想将这些返回转化为一个索引时间
序列
,从100开始(或任意数目)。这种操作非常常见,例如,
在
创建通货膨胀指数或比较两个不同幅度
的
系列时:因此,例如,2000年1月1日
的
第一个
值
设置
为
100,2000年1月2日
的
下一个
值
等于100 * exp(return_例子如下:我知道我<e
浏览 6
提问于2016-03-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
按
值
从numpy数组
中
删除元素
python
、
arrays
、
numpy
networkx存储
在
pandas
dataframe
中
,为了创建图,我使用存储
在
numpy数组5053x5053
中
的
一
组
数据q,然后
将
序列
号(取自存储
在
numpy数组
序列
中
的
文件)分配给索引和列: Import))) 我有一个由绿色产品提供
的
子图,并且我已经将它们
的
序列
号存储
在</e
浏览 31
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
中
消除不同列
中
重复
值
列
的
有效
方法
python
、
python-3.x
、
pandas
我
在
Pandas
中
寻找
一种
高效而
优雅
的
方法
来删除
DataFrame
中
的
“重复”行,这些行具有完全相同
的
值
集,但在不同
的
列
中
。理想情况下,我正在寻找
一种
矢量化
的
方法
来实现这一点,因为我已经
可以
使用
Pandas
pandas
.
DataF
浏览 1
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
系列到多列html
pandas
我有一个
Pandas
序列
(更大
的
DF
的
切片对应于单个记录),我想将其显示
为
html。虽然我
可以
将
序列
转换为
DataFrame
并使用.to_html()函数,但这将产生一个两列
的
html输出。为了节省空间/提供更好
的
纵横比,我想返回一个包含四列或六列
的
HTML表,其中
的
序列
被包装成两
组
或三
组
索引
浏览 1
提问于2013-05-25
得票数 0
回答已采纳
6
回答
Pandas
Dataframe
对象类型填充不同数据类型上
的
异常
python
、
pandas
我有一个
Pandas
Dataframe
,对不同
的
列有不同
的
数据类型。例如,df.dtypes返回以下内容。使用适当
的
NaN
值
对其执行
组
操作会导致问题。用.fillna()
方法
去掉它们是显而易见
的
选择。问题是很明显,字符串
的
clouse是.fillna(""),而.fillna(0)是整数和浮点数
的
正确选择。
在
DataFrame
上使用任何<em
浏览 0
提问于2013-06-18
得票数 9
回答已采纳
2
回答
Python
dataframe
组
标记
python
、
pandas
、
segment
、
labeling
在
Pandas
或其他python包
中
是否有任何工具
可以
帮助
在
Pandas
‘
dataFrame
中标记不同数量
的
行
组
?以下是更详细
的
内容: 我
的
dataFrame
有一列datetime.datetime对象作为
dataFrame
索引。时间间隔不均匀,在给定
的
时间内,行数会发生变化。
在
该
dataFrame
中<
浏览 2
提问于2017-11-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
创建单
值
输出
的
pandas
DataFrame
函数
python
、
pandas
、
function
、
dataframe
我有一个由布尔
值
组成
的
DataFrame
。我想要
的
是通过应用一些函数来检查是否所有条目都是True
的
,该函数
在
查看每个条目后简单地输出True或False。
有没有
一种
简单或
优雅
的
方法
来做到这一点呢?更一般地说,假设我有一些
DataFrame
,我想将一个函数应用于条目并输出单个
值
(例如,
将
所有元素相加,或取所有元素
的
乘积)。<em
浏览 1
提问于2021-02-05
得票数 1
1
回答
是否按
组
随机拆分
DataFrame
?
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
random
、
scikit-learn
我有一个
DataFrame
,其中多行共享group_id
值
(非常多
的
组
)。对于与训练集共享group_id
的
行,从msk = np.random.rand()apply将其创建掩码,并将这些行移动到DataFramech
浏览 2
提问于2018-03-06
得票数 1
3
回答
在
熊猫MultiIndex系列
中
设置
值
python
、
pandas
、
indexing
、
series
、
multi-index
我正在尝试
将
一个系列设置
为
另一个
序列
,以多个索引
值
表示。如果没有复杂
的
黑客攻击,我无法
在
潘达斯找到
一种
方法
。5 0.0774712 0.88 0.7one 1 0.522764 5 0.077471
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
利用 Python 完成数据分析(3):Pandas的使用
你可能不知道的10个Python Pandas的技巧和特性(下)
每天读一本:利用Python进行数据分析
机器学习之计算工具库(三)
从小白到大师,这里有一份Pandas入门指南
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券