,可以使用apply方法结合lambda函数来实现。
首先,通过lambda函数定义一个自定义函数,该函数可以接受一个Series作为输入,并返回一个处理后的Series。然后,使用apply方法将该自定义函数应用到DataFrame的多个列上。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 定义自定义函数
def custom_function(series):
# 在这里编写你的自定义函数逻辑
# 例如,计算两列之和
return series['列1'] + series['列2']
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6]})
# 在多个列上应用自定义函数
df['结果'] = df.apply(lambda row: custom_function(row), axis=1)
# 打印结果
print(df)
这段代码中,首先定义了一个自定义函数custom_function
,该函数接受一个Series作为输入,并返回两列之和。然后,使用apply方法将该自定义函数应用到DataFrame的每一行上,通过axis=1
参数指定按行应用。最后,将处理结果赋值给新的一列结果
。
这样,就可以在pandas DataFrame的多个列中应用自定义函数了。
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