腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
在
pandas
Dataframe
中
根据
条件
选择
行
不起作用
python
、
pandas
413.057153end = 15 为了
选择
Dataframe
中
时间戳位于"start“和"end”之间的所有
行
,我使用了一种查询方法: df_want = df.query("@start <= Timestamp < @end") 这给了我一个Typeerror TypeError: '
浏览 33
提问于2021-04-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据
嵌套列表
中
的字符串
选择
熊猫数据
行
pandas
、
dataframe
、
nested-lists
如果一个嵌套列表的列包含给定的字符串,那么如何
根据
条件
选择
熊猫数据的子集。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'id': [12, 34, 43], 'course': ['Mathematics', 'Sport', 'Biology', 'Peter Parker', 'Lois Lane'], ['Bruce
浏览 8
提问于2022-08-02
得票数 1
1
回答
pandas
数据帧
条件
选择
python
、
pandas
、
conditional-statements
有一个
pandas
数据框。名为Exceptions的列之一。
行
表示条目。
在
异常情况下,我存储元组。我需要对行进行
条件
选择
(还有其他
条件
需要进一步
选择
) >>>print(
dataframe
.Exceptions) 1 4 Name: Exceptions, dtype: o
浏览 24
提问于2020-06-13
得票数 0
1
回答
重塑材料科学数据集(可能使用melt() )
python
、
pandas
、
dataframe
正如您可以理解的那样,它真的很混乱,因为相同的化学公式
在
整个数据集中出现了不止一次,但引用了考虑的不同属性。我的问题是,如何才能轻松地将数据集拆分成较小的数据集,并按顺序拟合每个公式的描述符?我用的是Jupyter Notebook,我用的是
Pandas
我正在编辑我的问题,试图让问题更清楚: 我的目标是绘制不同温度(100K,200K,300K)下n°材料与导电性的直方图。
浏览 17
提问于2020-12-14
得票数 0
1
回答
如何
根据
有列表的
条件
在
熊猫中
选择
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有以下数据集:y = [1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5]df = pd.
DataFrame
({'x':x,'y':y}) #
dataframe
to work with 使用matplotlib散点图绘制的图如下所示。我想使用
Pandas
、来
选择
最后三个点,而不需要迭代
dataframe
的
行
(因为大
浏览 1
提问于2021-04-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
DataFrame
:
根据
条件
删除
行
python
、
pandas
、
dataframe
2 123 bruno True 5 78 marcus True 是否可以
在
不拆分数据帧的情况下删除该行
浏览 0
提问于2021-03-05
得票数 1
1
回答
根据
索引值的
条件
在
Pandas
DataFrame
中
选择
行
python
、
pandas
假设我有以下多索引
DataFrame
:df = pd.
DataFrame
({'Index0':[0,1,2,3,4,5],'Index1':[100,200,300,400,500,600],'A':[5,2,5,8,1,2]})现在,我希望
选择
Index1小于400的所有
行
。如果Index1是一个常规专栏,那么每个人都知道它是如何工作的: df[df['Index1']
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将熊猫
DataFrame
作为PickledObjectField存储
在
Django Model
中
是不是一种坏做法?
python
、
django
、
pandas
我
在
Django模型
中
存储一个熊猫
DataFrame
作为PickledObjectField。我需要
根据
特定的逻辑访问和修改这个
DataFrame
。
Pandas
使这项工作变得容易得多,我有一个使用
Pandas
选择
和过滤器的engine类。我是否应该有一个单独的模型,将每一
行
存储
在
DataFrame
中
,然后使用django-
pandas
读取,执行操作并更新模型?这里
浏览 0
提问于2018-12-15
得票数 0
2
回答
按
条件
在
熊猫中保持
行
python
、
pandas
、
dataframe
我正在寻找一个代码来查找与
条件
匹配的
行
,并保留这些
行
。 目前,我正在逐个过滤它。创建一个用于过滤红苹果和小苹果的
dataframe
,以及过滤掉绿香蕉和大香蕉的另一个
dataframe
,并在之后使用concat将数据过滤到一起
浏览 4
提问于2022-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从共享两个公共列的一组
行
中
选择
最大值为一列的熊猫
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
下面的
Pandas
DataFrame
df有5列,显示颜色,而索引数位于最左边的黑色。注意最后两列(我们称它们为col4和col5)具有静态数字,表示数据的一个段、组或块。其他组(改变这两列
中
的静态数字)被隐藏在屏幕截图中。 如何
选择
在
第三列(称为)
中
(称为col3)
中
具有最大值的
行
或
行
的索引,以黑色:1.90977作为
条件
,
条件
是最后2
行
是静态的?换句话说,挑出组中
浏览 6
提问于2021-02-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
Python
中
的标准
选择
特定分数
python
、
pandas
、
dataframe
如何
选择
分数大于0.00100的功能指标?我相信我可以
在
知道特性索引之后调用原始列,然后使用:不过,有一种更好的方法可以直接调用它们,而不是复制并粘贴到iloc
中
。
浏览 7
提问于2022-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫数据“全真实”标准
python
、
pandas
Python 2.7,
Pandas
0.18。# Add a columncri
浏览 3
提问于2016-10-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从熊猫数据帧中
选择
行
,其中指定的列不是全部NaN
python
、
pandas
、
dataframe
、
na
我有一个带有列
DataFrame
的
Pandas
data对象datanew_data = data[not all(np.isnan(value) for value in data[['b', 'c', 'g']])]Traceb
浏览 3
提问于2015-12-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用布尔型
DataFrame
("IndexError:条目长度2而不是3“)访问
Pandas
MultiIndex
中
的
行
。
python
、
pandas
考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的
Pandas
DataFrame
(例如下面的例子)。试图使用布尔标签访问此类
DataFrame
的特定行会导致错误: [False, True如何使用布尔型
DataFrame
访问MultiIndex
中
的
行
?
浏览 5
提问于2020-03-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
根据
条件
选择
行
python
、
pandas
我只想
选择
那些满足我的
条件
的
行
。
浏览 13
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
列值获取数据的比例
python
、
pandas
、
numpy
我有一个大约50,000
行
的
Pandas
dataframe
,我想
根据
一些
条件
从这个数据
中
随机
选择
一个比例的
行
。具体来说,我有一个名为“使用类型”的列,对于该列
中
的每个字段,我希望
选择
不同比例的
行
。例如:此代码返回20%的所有
行
的“住房”
浏览 1
提问于2019-01-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
条件
选择
Pandas
dataframe
中
的列
python
、
pandas
所以每次我都要
选择
Name列,然后
在
Class之后,
在
移植之前。因此,
在
一天和另一天之间,它可以有2列和4列。 有没有办法做到这一点。
浏览 18
提问于2020-12-15
得票数 0
1
回答
根据
条件
从
pandas
DataFrame
中
删除
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
我有以下代码;"Jack","Cat""Tom","Cat""Hannah","Dog"] df =
浏览 4
提问于2017-08-04
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何使用
Pandas
删除对应列具有负值的任何
行
?
python
、
pandas
、
row
使用JupyterHub、Python,我能够读取数据格式,并删除了任何带有NaN值的
行
。我希望对任何负面的价值观也这样做。我试图在这个网站上搜索一个类似的问题,但似乎找不到合适的解决方案。下面是我如何删除与NaNs
行
请帮助!
浏览 11
提问于2022-02-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
python
pandas
中
根据
条件
选择
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
subset
我有一个列为['ID','Title','Category','Company','Field']的数据框,它有两个空白值,
在
某些地方,缺少的值被放在N/A
中
。我必须挑选具有最大可用信息的
行
。Title1 Company1 4 ABD12567 Title1 N/A Company1 Field1
在
本例
中<
浏览 24
提问于2021-09-24
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
肝了3天,整理了90个Pandas案例
掌握Python技巧:如何比较两个Excel表格并发现隐藏的差异
Python之Pandas使用教程(一)
还在抱怨pandas运行速度慢?这几个方法会颠覆你的看法
这几个方法颠覆你对Pandas缓慢的观念!
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券