在pandas dataframe (ffill和bfill)中使用向前和向后填充来填充缺失值

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python、pandas、dataframe

下面的数据集包含A和B列的缺失值(Test.csv)：01-01-2017 03:27 01-01-2017 03:31 01-01-2017 03:33 0.18127718 -0.178835737 我可以使用此代码通过前向传播来填充值，但这只填充03:31

浏览 0提问于2017-01-11得票数 28

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向两个方向填充熊猫栏中的NaN

python、pandas

在pandas.fillna中，Method to use forfilling holes in reindexed Series pad / ffill: propagate last valid observation forward to next validbackfill / bfill: use NEX

浏览 3提问于2015-12-15得票数 4

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如何通过比较Pandas中另一列的值来填充列中的值

python、pandas、dataframe

Dataframe包含一些列。列'model‘包含一些相同的值，但列'power’未满。如何通过另一行中的相同'model‘填充'power’中的所有NaN值？我创建了新的数据帧'models_with_power‘，它包含唯一的’模型‘和填充的'power’。但我不知道下一步该怎么做： temp_df = df[df['power'].isnull() == False]

浏览 0提问于2021-05-02得票数 1

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如何使用最近相邻年份的值填充Pandas面板的缺失值？

python、pandas

在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!

浏览 31提问于2019-02-02得票数 0

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Python / Pandas:用阶线性插值填充NaN --> Fill --> bfill

python、pandas、interpolation、nan、missing-data

fill操作，并使用一个order。我想先进行线性插值，然后向前填充，然后向后填充。我目前有： f_2_impute = [x for x in cl_data.columns if cl_data[x].dtypes != 'O' and 'total' not in x and 'year' not in x] return x.ffill().bfill</em

浏览 27提问于2020-11-26得票数 1

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基于其他列的分组在Pandas列中向前填充或向后填充NaN值

python、pandas、pandas-groupby

我有一个如下的数据框架：另外： df.groupby([

浏览 0提问于2019-07-12得票数 0

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向TimeSeries中添加异源DataFrame

python、dataframe、pandas、time-series

当前进展DatetimeIndex: 447 entries, 2012-12-07 17:16:46 to 2012-12-10 16中，即每一个工具一列，这样我就可以使用DataFrame.plot()了。可运行示例import p

浏览 1提问于2012-12-21得票数 6

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(使用pandas)数据库单元格不会在函数外部更新。该怎么办呢？

python、database、pandas、dataframe、cell

因此，我尝试使用上下两行的平均值来填充缺失的数据行。我对编程比较陌生，所以我为任何不简洁的代码道歉。 x = float(round((a + b)/2,c)) def fill_in_singleneed to do this because the rows are stored as their excel ro

浏览 1提问于2020-05-28得票数 1

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我怎样才能从熊猫的第二个数据中获得以前的值？

python-3.x、pandas

我想加入2个数据格式并填充所有nan值。但是，df缺少df2中的第一个值。我怎样才能从df中补下来呢？import pandas as pddays = pd.date_rangedata = range(len(days)-1)date_today = date_today + timedelta(d

浏览 4提问于2020-12-08得票数 1

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熊猫：“pad”和“ffill”是一样的吗？

pandas

这个页面似乎记录了pad和ffill，好像它们是同义词一样。这两者之间有什么不同，或者它们真的可以互换吗？

浏览 196提问于2018-05-31得票数 4

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只有在后面一行有值的情况下，熊猫才会填充na。

python、pandas

如果你有一只熊猫1 1 NA3 NA 34 NA NA如果NA和dataframe的结尾之间有一个值，我只想对NA进行区分。

浏览 1提问于2018-12-05得票数 2

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如何在大熊猫(python)中定义自己的填充方法参数？

python、pandas、numpy

一些DataFrame和Series方法都有方法参数。例如：该方法参数可以接受以下值：{None，‘backfill’/‘b填充’，‘pad’/‘ffill’，‘最近的’} 但是，我想使用def某种类型的填充函数，它将定义如

浏览 0提问于2016-11-17得票数 5

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缺少的一周和前一周和下一周的平均收入

python、pandas、dataframe

d1={'week':[1,2,4,7,10], 'revenue':[8400,9400,8900,8300,8600]} 如何从d1创建一个新的数据帧，其中包含所有缺失的周和作为前一周和下一周可用收入的平均值的收入

浏览 18提问于2020-12-10得票数 0

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如何在熊猫DataFrame中用前面值或下一个值替换NaNs？

python、python-3.x、pandas、dataframe、nan

假设我有一个带有一些DataFrame的NaN：>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) 0 1 21 4 NaN NaN我需要做的是将每个NaN替换为上面同一列中的第一个非NaN值。因此，对于前面的示例，结果将是

浏览 13提问于2015-01-12得票数 233

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限制熊猫“替换”似乎行不通。

python、pandas、replace

在向量上使用limit参数时，我发现了一个意想不到的行为。在执行以下操作时：array = pd.DataFrame([1,2,3,3,2,3,1,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,1,1,2,3]) array_limit = array.replace(3, 5, limit=3) 我希望array_replace和array_limit会有所不同。NaNs<e

浏览 3提问于2021-07-13得票数 1

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熊猫DataFrame的有条件替换

python、pandas

我有下面的熊猫DataFrame123 1 ABC123 NaN AVV345 NaN FRG345 NaN FGT ID COL1 COL2123 1 CCC 123 1

浏览 3提问于2016-11-20得票数 1

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根据另一行向前或向后填充

python、pandas

NaN NaN2 NYC ARR 324 SEA NaN NaN loc status ID

浏览 5提问于2017-02-02得票数 1

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当NaN时，用前一次填充列值

python、string、list、pandas、dataframe

foo your bar self...8 NaN else:但是，在pandas<

浏览 3提问于2017-11-01得票数 0

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如何用numpy计算df.Series和df.Series.shift(1)之间的corrcoef？

python、pandas、numpy、correlation、pearson-correlation

我正在和运输安全管理局打交道，需要知道df.Series和df.Series.shift(1)之间的关系。df.corr()很有帮助，如下所示：df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee(df.values)dataframe</em

浏览 23提问于2020-05-17得票数 1

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将pandas数据帧中的NaN值替换为同组其他记录中的值

python、pandas、nan

我有一个数据帧df import pandas as pd2 2.0 NaN 24 2.0 NaN 36 NaN 7.0 3 我希望将列A和B中的所有NaN值替换为来自C列中提到的同一组的其他记录中的<em

浏览 17提问于2019-05-10得票数 4

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