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在pandas dataframe中仅透视两列并添加其中一列

在pandas DataFrame中,可以使用pivot_table()方法来透视数据并添加新的列。该方法可以根据指定的列将数据重塑为一个新的表格,并且可以对某些列进行聚合操作。

下面是一个完善且全面的答案:

在pandas DataFrame中,要仅透视两列并添加其中一列,可以使用pivot_table()方法。该方法可以按照指定的列将数据重塑为一个新的表格,并且可以对某些列进行聚合操作。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建DataFrame对象,假设数据如下:
  3. 创建DataFrame对象,假设数据如下:
  4. 使用pivot_table()方法进行透视操作,其中index参数指定要保留的列,columns参数指定要透视的列,values参数指定要聚合的列,aggfunc参数指定聚合函数(默认为平均值):
  5. 使用pivot_table()方法进行透视操作,其中index参数指定要保留的列,columns参数指定要透视的列,values参数指定要聚合的列,aggfunc参数指定聚合函数(默认为平均值):
  6. 这将返回一个新的DataFrame,其中行标签为列'A'的不同值,列标签为列'B'的不同值,并且该单元格中的值为列'C'的聚合结果(这里使用了求和操作)。
  7. 你也可以省略aggfunc参数,默认会使用平均值进行聚合操作。
  8. 如果要添加另外一列,可以通过多级索引访问新的列,并为其赋值:
  9. 如果要添加另外一列,可以通过多级索引访问新的列,并为其赋值:
  10. 这将在透视表中添加一列名为'new_column'的新列,并将所有单元格的值设置为100。

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