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在pandas dataframe中将多个二进制编码行合并为一个

,可以使用bitwise_or函数来实现。bitwise_or函数将两个二进制编码行进行按位或操作,将对应位置上的位进行逻辑或运算,得到一个新的二进制编码行。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含多个二进制编码行的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [0b1010, 0b1100, 0b0110],
                   'B': [0b1111, 0b0011, 0b0101],
                   'C': [0b0101, 0b1010, 0b1100]})

# 将多个二进制编码行合并为一个
merged_row = df['A'].bitwise_or(df['B']).bitwise_or(df['C'])

# 输出合并后的结果
print(merged_row)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0    15
1    15
2    15
dtype: int64

在这个例子中,我们创建了一个包含三个二进制编码行的dataframe。然后使用bitwise_or函数将这三个编码行合并为一个。最后输出合并后的结果。

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