我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中,并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而,清单数据帧抛给了我一个错误:
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么,我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json,但不确定该怎么办。
到目前为止,我的清单代码如下:
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
我是蟒蛇的新手。我的问题有点含糊不清。如果单元格中的任何字符串与特定通配符规则匹配,我希望从dataFrame中选择行。让我们假设这个例子:
表到屏幕:
df=pd.DataFrame({'Column':[
'select rows in pandas DataFrame using comparisons against two columns',
'select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas',
'use a list
我无法使用xlsxwriter实现日期格式。我已经尝试过使用xlsxwriter在熊猫中使用数据格式的示例代码,但是添加了Sqldf步骤来过滤掉df,这略有不同。这里,我只使用sqldf步骤中的简单过滤器进行测试,但在实际场景中却很复杂。
有人能给我个建议吗,这里有什么问题吗。我已经检查了dtype,它在工作(实际示例)和非工作(sqldf步骤添加)情况下都是对象。
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
from pandasql import sqldf
# Create a Pandas dataframe fro
我正在尝试将时间序列数据从QuestDb加载到Pandas Dataframe。我正在尝试使用Postgres驱动,如下所示 import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from datetime import datetime
engine = create_engine('postgresql://admin:quest@localhost:8812/mydb')
df = pd.read_sql_query(
"select * from cases where ts between %
在新PC上安装了python/pandas,成功安装了pandas-datareader-0.2.1 requests-file-1.4.1,但用pandas_datareader替换pandas.io后,旧代码无法工作。
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2013, 1, 27)
f = web.DataReader("F", 'yahoo', start, end
我有一个数据框,我在其中对一个字段执行多个regex子字符串搜索,以确定此字符串属于哪个“家族”。这是一个相当昂贵的搜索,所以我想将结果保存在一个Pandas列中,以便更快地检索。Pandas有一个很好的isin()方法,用于确定单个检索到的项是否在给定的查询集中,但我不确定如何进行反向操作。
下面是一个简单的单行示例:
>>> from pandas import DataFrame
>>> example = DataFrame({"text": "the quick brown fox jumps over the lazy d
我试图从这个报价器列表中挑选Adj Close列到一个合并的DataFrame中,但是我无法实现。我觉得我已经很接近了,我只是想创建一个脚本,在这个脚本中,我可以轻松地获得这些合并的DataFrame,其中只包含我想要比较的不同DataFrames的列。 下面是代码,我一直只得到一个有空列的DataFrame。有没有人能帮我一下? import datetime as dt
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
start = dt.datetime(2015,1,1)
end = dt.datetime(2020,3,25
我正在尝试将索引字符串更改为index,这是pandas dataframe中的datetime。
High Low Open Close Volume Adj Close
Date
1987-12-31 1.535714 1.495536 1.517857 1.500000 29400000.0 1.200883
1988-01-04 1.598214 1.508929 1.526786 1.598214 82600000.0 1.279513
1988-01-0
我有一个Pandas DataFrame 'Date‘专栏,我正试图将它转换为datetime。它正在转换,并提高了"SettingWithCopyWarning“
我试着遵循其他很好的解释,比如:和其他解释,但我想不出答案。谢谢大家!
我的原始代码:
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(pd.read_excel('Restaurant Shifts Data.xlsx', na_values='-')) # (-) value in cash
data.
我想用python绘制收盘价(y轴)和日期(x轴),但错误显示我需要将日期从字符串转换为浮点型。
下面是代码:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import datetime
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.read_csv('C:/Users/Vicky/Desktop/pythontest/T1706dailyrecord.csv')
我从Yahoo!导入了五个股票投资组合。并需要创建一个包含所有股票2016年收盘价的DataFrame。但是,我很难用相应的股票名称来标记这些列。
import pandas.io.data as web
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import datetime
start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016
在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么?我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列,我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点,文本的开头,中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了,我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
我需要通过一个函数将一个pandas DataFrame粘贴到新生成的电子邮件草稿的HTML中。问题是,在电子邮件草稿结束之前,我需要对它应用多个条件样式。
import datetime as dt
import pandas as pd
import win32com.client as win32
def create_mail(text, subject, recipient):
outlook = win32.Dispatch('outlook.application')
mail = outlook.CreateItem(0)
mail.T