在pandas dataframe中查找特定列中具有空值的所有行的索引

，可以使用isnull()函数结合any()函数来实现。

首先，使用isnull()函数检查特定列是否为空值，返回一个布尔值的dataframe，其中空值为True，非空值为False。然后，使用any()函数对每一行进行判断，如果该行中有任何一个元素为True（即有空值），则返回True，否则返回False。最后，使用index属性获取所有返回True的行的索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, None, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找特定列中具有空值的所有行的索引
null_rows = df[df['B'].isnull()].index

print(null_rows)

输出结果为：

Int64Index([0, 3], dtype='int64')

在上述示例中，我们创建了一个包含空值的dataframe，并使用df['B'].isnull()来检查'B'列是否为空值。然后，使用该布尔值dataframe作为索引，筛选出具有空值的行，并使用index属性获取这些行的索引。

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