我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架,我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是,对于所有不是浮点数/整数的数据类型,它只返回dtype('O我的代码如下所示:datatypes = dataframe.dtypes #here we find out how what')][dtype('string
我需要根据数据类型将我的数据集划分为不同的子集。 在Pandas中我们可以通过df.select_dtypes来实现,我想在Spark Scala中实现它。有谁能帮帮忙。例如,下面是我的数据集:Dataset 我想根据数据类型将数据集划分为浮点型和字符串。 我的最终输出应该是这样的,其中包含两个具有相似数据类型的不同数据帧。Subset of Dataframe with only floating