在pandas dataframe中用0填充缺失年份/季度的列

在pandas dataframe中，可以使用fillna()方法来填充缺失年份/季度的列。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据到dataframe中。

import pandas as pd

# 读取数据到dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 然后，使用fillna()方法来填充缺失年份/季度的列。将缺失值替换为0。

# 填充缺失年份/季度的列
df['年份/季度列'] = df['年份/季度列'].fillna(0)

1. 最后，可以通过打印dataframe来验证填充结果。

# 打印dataframe
print(df)

这样，缺失年份/季度的列将被填充为0。

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