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在pandas dataframe中,删除一个值以另一个行的值开始的行的方法更为简单

在pandas dataframe中,删除一个值以另一个行的值开始的行的方法可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,使用pandas库导入所需的模块和函数:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:txt
复制
data = {'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear'],
        'B': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear'],
        'C': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用条件筛选来删除满足条件的行:
代码语言:txt
复制
df = df[~df['A'].str.startswith('banana')]

在上述代码中,~符号表示取反操作,df['A'].str.startswith('banana')用于判断'A'列中的值是否以'banana'开头。通过将该条件取反,我们可以删除以'banana'开头的行。

  1. 打印结果:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
       A       B       C
0  apple   apple   apple
2  orange  orange  orange
3  pear    pear    pear

这样就完成了删除一个值以另一个行的值开始的行的操作。

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