根据表中的值数删除Pandas中的DataFrame行

在Pandas中，可以使用drop()方法根据表中的值或索引删除DataFrame的行。drop()方法接受一个参数labels，用于指定要删除的行的标签或索引。此外，还可以使用axis参数指定删除的方向，默认为0表示按行删除。

下面是一个完善且全面的答案：

删除行的示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除Name列值为'John'的行
df = df.drop(df[df['Name'] == 'John'].index)

# 删除索引为2的行
df = df.drop(2)

# 打印删除后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   21     Paris
3   Sam   22     Tokyo

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用drop()方法删除了Name列值为'John'的行和索引为2的行。最后，打印出删除后的DataFrame。

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