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我在一个包含数字和字符串的数据帧中得到了一个a列。因此，我通过df.column.replace(["A", "B", "C", "D"], [1, 2, 3, 4], inplace=True)将字符串替换为数字。但是列仍然是dtype "object“。我无法对列进行排序(TypeError错误：'str‘和’int‘的实例之间不支持'<’)。 现在，
浏览 371提问于2020-06-15得票数 0
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当我尝试将对象类型列转换为浮点型时，我得到的是ValueError: could not convert string to float: 'Y' import pandas as pd
import
浏览 9提问于2020-07-28得票数 0
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我想在一个新的dataframe中获取原始数据的行，其中在特定列中有一个非实值(即字符串)。import pandas as pdtest = {'a':[1,2,3], 'c':['f','g','h']}
df_test = p
浏览 5提问于2022-12-02得票数 -1
我有一个熊猫DataFrame，它有排序的数字索引和重复的数字索引，对于给定列中相同的索引值，列值是相同的。我想迭代给定列的值，以获得索引的唯一值。示例1 3 42
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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在使用method='time'参数时，pandas.DataFrame.interpolate()方法抛出以下错误：这只是在pandas更新到0.24版后才开始发生的，这似乎改变了一些实现。用于使用0.24或更高版本的面包的代码。我认为这可能与列的数据类型有关，这意味着如果DataFrame包含非数字列，插值</e
浏览 2提问于2019-09-28得票数 3
在我的应用程序中，我加载了如下结构的文本文件：
source = pandas.read_table(inputfile, index_col=0
浏览 2提问于2012-10-04得票数 54
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正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.DataFrame({'x':['a', 'b','b','c'],
'y':[1, 0, 0, np.nan],'u':[1, 2, 3, 3
浏览 15提问于2020-10-06得票数 1
在ActiveState (Python2.7.2)的Pandasv0.12和Anaconda的Pandasv0.14(Python2.7.8)上试用。当DataFrame的列中充满无法转换为数字值的值时，没有一个列值被转换为NAN。当一个或多个值可以转换为数字值时，所有非数字值都正确地转换为NAN。import pan
浏览 5提问于2014-12-20得票数 0
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为了我的一生，我不明白为什么在最终结果中会有一列被删除。import pandas as pd
incr = 10 fori in range(0,len(dataframe1.index),incr): da
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
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我有一个包含大约200万条记录的dataframe df。有些列只包含字母数字值(例如"wer345“、"gfer34”、“123 only”)。有没有一种节奏式的方法来删除这些列(例如使用isalnum())？
浏览 9提问于2022-04-04得票数 0
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假设我有一个列，其中包含一个包含float的对象(如"12.45")。如何检查此列是否存在于panda数据框中。我想首先找到这一列，并将它的所有值转换为浮点数。换句话说，我如何查找对象包含数值的列，比如浮点数"12.54“。我不想查找包含非数值的对象，比如“猫”或“狗”。例如：
df = pd.DataFrame({"column1&q
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
我在Pandas dataframe中有一个列，其中包含如下值：111042345109202817lciz@MM10082IA我只需要提取每一行中的第一个数字序列，而不是行中的所有数字。所以输出会是这样的：111042345 109202817
我认为实现这一目标的最好方法是将字符串拆分成数字并返回
浏览 1提问于2019-02-08得票数 2
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将货币转换为数字值
、、、
由于它们是对象格式的，所以我试图通过将df中的价格转换为一个数值来创建一个新变量。我试图从列中的数字中删除'，‘和'$’，然后用pd.to_numeric将它们转换成不同的类型
df_l['price_MXN2'] = df_l['price_MXN'].str.replace(',
浏览 7提问于2022-12-03得票数 0
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我正在尝试计算Pandas DataFrame中列中出现的字符。例如，我想知道A字符在列中总共出现了多少次。当有一个非字母数字字符时，问题就会发生。下面是一个最低可重现性的例子：df = pd.DataFrame(data = ['AA', 'BA', 'ABA'], columns = [
浏览 4提问于2019-09-22得票数 1
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我在DataFrame上使用Pandas函数，它具有混合类型(数值和对象)。>>> ... "sales": {Id10003 2312.7当我首先选择数字
浏览 4提问于2014-05-01得票数 2
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我在Panda Dataframe中有一个名为'str‘的列。由于我打算从其中删除所有不包含数值0-9或文字a-z的行，因此以下语句不起作用：在执行之后，我分析了列值。它仍然有这样的值：并删除值(在本例中
浏览 24提问于2017-12-09得票数 0
我有一个Dataframe，其中大多数列都有10866个非空值，只有几个列的值较少。非空值最少的列是“关键字”(9373)。因此，当我从Dataframe中删除NA-值时，我希望每个列的非空值的数量等于列中具有最少非空值的非空值的数量；<e
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，其中一列主要是数字，但也包含非数字值，如"None“。我想运行一个只返回大于某个阈值的数值的查询。
浏览 23提问于2020-05-28得票数 0
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我有一列数据框架，我想映射到一系列字母。假设列中有以下50个值：import numpy as np
现在我想要创建一个新的列，其中数字0被映射到A，1到B，等等。我遵循了中的方法，但是当映射到达字母Z时，它会转到一些非字母字符。下面是映射代码：
data['new column'] = [chr(or
浏览 0提问于2020-01-15得票数 1
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