我在AAMC_K.txt、AAU.txt、ACU.txt、ACY.txt中的一个名为AMEX的文件夹中有以下文件。我正在尝试将这些文本文件合并到一个数据帧中。我曾尝试使用pd.merge()来执行此操作，但得到一个错误，即merge函数需要一个向右和向左的参数，并且我的数据在python列表中。如何将data_list中的数据合并为一个pandas</em
浏览 52提问于2019-03-02得票数 0
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如果我有多个Tensorboard文件，如何将它们合并成一个Tensorboard文件？例如，在keras中，单个模型多次调用以下model.fit()，例如在典型的GAN实现中： model.fit(epochs=1, callbacks
浏览 4提问于2017-08-13得票数 7
我使用下面的代码将csv文件保存回blob存储，尽管它在循环中运行时会创建多个文件。现在我想将它们合并到一个单独的csv文件中。虽然我已经使用了dbutils.fs.cp/mv，但它没有什么帮助df = spark.read.format("com.databricks.spark.csvappend").option("header","true")
浏览 15提问于2019-08-20得票数 1
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我有多个(大约11个)数据帧，如下所示： Energy2020-09-14 42 202021 17 2020-08-19 0 2020-08-17 0 如何将它们合并成一个大数据帧for循环重复地将它们追加或连接到一个新的dataf
浏览 69提问于2020-09-16得票数 0
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我正在使用Python3和pandas。abc.merge(ab，how="left")并使用索引创建合并。当然，我在索引中只需要a，b，因为c不在ab中，我如何在不删除级别和没有
浏览 10提问于2019-08-15得票数 1
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。Real_Name'] = real_namematch_list['First_Name'] = first_name
因为我需要
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
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“忽略”列值，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它们，然后用df1合并每个组，然后删除重复的内容。编辑-我是如何解决这个问题的 我最终探索了上面的方法-在df2上应用一个掩码，根据掩码拆分它，然后将其与df1合并。感谢
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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我当前的数据库中有20多个数据帧。我想把所有这些数据帧连接起来。然而，我当前的代码太糟糕了。首先我生成字典，基于这个字典，我可以生成20个数据帧。inv','avg per comp','med per comp','year']
dict_of_df[key_name] = copy.deepcopy(df) 下面是我如何生成20个数据帧
浏览 14提问于2021-10-05得票数 1
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正在尝试合并同一ID列上的两个Dataframes列，相同的名称，并且所有值都存在于两个DF中，相同的数据类型。但是，在ID列上执行内连接只会导致大约78000行中的大约12000行：0 itemID 78030 non-null int32 现在有143307行，其中78030行具有标题/簇X值，Y的数量相同，其中的一部分是同时具有这两个值的12753行，
浏览 19提问于2021-06-11得票数 0
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我创建了一个循环来将sqlite数据库读取到pandas dataframe中，并尝试基于"Code"将它们合并在一起。... my_v
浏览 1提问于2017-09-02得票数 4
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我正在尝试申请一个Pandas数据帧内的循环，以便一次访问两列。我的这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时，它会抛出："ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code>
小问题是列名太大且无法控制，因为此数据帧具有多标头列，因此在合并后我尝试基于列1和列2对列3执行groupby，如果列2不为null，则使用</em
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
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我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据帧，用于多变量时间序列预测？对于这项任务，我使用panda作为我的主要库，并使用其他一些库进行时间序列分析。 通过pandas</
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
我找到了一些任务，用Pandas开发自己，但我在我使用的数据文件中发现了一些意想不到的错误。我真的想自己解决这个问题，但我不知道该怎么做。在PayType的列中，我有4种不同类型的支付。支付租车费用，支付汽车服务费，还有2个都不重要。基本上，在支付汽车租金的每一项上，都会自动扣除手续费，这是完全同时发生的。我使用了透视表和划分的PayTypes作为列，因为我想要计算这些费用的百分比。表中，租车和支付费用的条目几乎都是同时发生的，所以它
浏览 24提问于2020-09-11得票数 0
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我需要用python中的boto3从S3存储桶中读取多个csv文件，最后在pandas中将这些文件合并到单个数据帧中。我能够从以下python脚本中读取单个文件 bucket = s3.Bucket('test-bucket') key = obj
浏览 2提问于2018-10-17得票数 6
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我正在尝试使用以下代码在for循环中创建多个数据帧： for i in range(len(columns)):
f'df_v{i+1}' = df.pivot(index="no", columns不确定是否有在pandas中动态创建数据帧的方法？
浏览 5提问于2020-11-27得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢import pandas as pd
glist=glob.glob(".
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
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我有一个项目，我正在处理的最终结果是分组和聚合的数据帧，将被查看。我目前已经有了它，所以每个表都使用df.to_html()输出为一个HTML文件，那么将多个pandas数据帧(具有不同的列名)输出到一个HTML文件中的最佳方法是什么？生成几个HTML文件，然后合并是最好的解决方案吗？
浏览 3提问于2014-05-16得票数 4
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我有两个不同的(非常大的)数据帧(详细信息如下)。我需要合并他们两个人的数据。由于这些数据帧非常庞大(第一个数据帧有数百万行，第二个数据帧有数千行)，我尝试使用AWS EMR服务。但我不太明白它是如何在那里完成的，我看到的教程大多只显示了一个数据帧的说明。所以，我一直想知道如何使用pyspark来处理两个不同的数据帧</
浏览 11提问于2021-06-03得票数 0
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我在其他地方使用的函数也使用了相同的ID。在我的函数中使用一个单独的in没有问题，但是，我想在函数中使用这些in的子集，然后将其附加到新的DataFrame中。|+---+------------+-------------+-------------+| 5 | 567890 | vvvvv | eeeee |
+---+
浏览 10提问于2016-09-19得票数 0
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