在pandas中合并2个数据帧共享同一列
在pandas中，可以使用merge()函数将两个数据帧合并，并且共享同一列。merge()函数是基于列之间的值进行合并的。
合并两个数据帧的步骤如下：
- 导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。
import pandas as pd- 创建两个数据帧：创建两个需要合并的数据帧，可以使用pandas的DataFrame()函数。
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5], 'C': [7, 8, 9]})- 合并数据帧：使用merge()函数将两个数据帧合并，指定共享的列名。
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')在这个例子中，我们指定'A'列作为共享的列名。merge()函数会根据这一列的值将两个数据帧进行合并，并生成一个新的数据帧merged_df。
合并后的数据帧merged_df将包含'A'列、df1的'B'列和df2的'C'列。如果两个数据帧中'A'列的值相同，那么对应的行将被合并在一起。
合并的结果可以根据具体的需求进行调整，可以通过指定参数来控制合并的方式（如内连接、左连接、右连接、外连接等）以及处理重复值的方式。
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1回答
使用Pandas 1.2.1
MRE：
df_a = pd.DataFrame({"A":[1,2,3,4], "B":[33, 44, 55, 66]})
df_b = pd.DataFrame({"B":[33, 44,99], "C":["v", "z", "z"]})
df_c = pd.DataFrame({"A":[3,4,77,55], "D":["aa", "bb", "cc", "
浏览 2提问于2021-02-09得票数 1
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1回答
比较两个数据帧
、、
我有两个不同的数据帧
DF1
ID Datetime Event
1 07:51 XX
2 08:50 XY
3 09:01 XZ
DF2
ID Datetime Value
1 07:55 AB
2 08:54 BC
3 09:05 CD
我需要比较两个数据帧之间的ID，然后DF1的datetime将小于DF2，然后event列应该会出现。
DF2
ID Datetime Value Event
1 07:55 AB XX
2 08:54 BC XY
3
浏览 4提问于2019-09-07得票数 0
我在pandas中使用merge连接两个数据帧，但结果包含来自单个数据帧的列。下面是这段代码：
df1
date(index) | Total | Unique
df2
date(index) | Total | Unique
result = pd.merge(df1, df2, how="inner")
Output:
Total | Unqiue
Expected Output:
df1_Total | df2_Unique | df2_total | df2_unique
我也尝试过后缀，但它们不能很好地工作。
浏览 1提问于2019-03-07得票数 0
基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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我留下了基于键的连接数据帧A到B。合并后，我发现在右边的dataframe上没有任何记录与右边的dataframe具有相同的键，但是右边的表中的列仍然被添加。如果没有公共记录，如何阻止Pandas添加新列？
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
我在蟒蛇中有两个使用熊猫的数据：
df1: 233,500 x 6按日期分列的价格分类账
df2: 1,665,997 x 5按日期分列的客户使用分类账
在excel中的一个较小的数据集中，我可以简单地做以下操作，在df2上创建一个列，其中包含给定日期的每个产品的价格。
=SUMIFS(df1[Rate],df1[Date],[@Date],df1[Jurisdiction],[@Jurisdiction],df1[Product],[@Product])
最后，我希望向df2中添加一个列(或者创建一个新的带有结果的数据)，该列通过将每行(管辖权、产品类型)中的一些标准
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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1回答
在连接pandas中的数据帧列表时，有没有办法保留重复的列。例如，我创建了一个数据帧列表： import pandas as pd
Label1 = ['A', 'B', 'C', 'A']
Label2 = ['A', 'C', 'D', 'E']
Label3 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
row1 = [1, 2, 3, 5]
row2 = [2,4,5
浏览 97提问于2021-07-12得票数 0
1回答
按月合并数据帧，或与列和分组不同
、、、、
我有三个数据帧，我希望根据月份列/字段合并或连接它们，然后按标题分组。
df1：
Month Year TotalNumberofStreams TitleSortName
9 2018 1529 Movie A
9 2018 368 Movie B
1 2018 703 Movie C
1 2018 2278 Movie D
1 2018 382
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
2回答
我有两个具有相同列标签的数据帧，如下所示：
df1 = {'key_1': {0: 'F', 1: 'H', 2: 'E'},
'key_2': {0: 'F', 1: 'G', 2: 'E'},
'min': {0: -158, 1: -881, 2: -674},
'count': {0: 58, 1: 24, 2: 13}}
df2 = {'key_
浏览 3提问于2021-06-04得票数 1
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我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
3回答
两只熊猫联盟DataFrames
、、、、
假设我有两个数据帧：
df1：
A
0 a
1 b
df2：
A
0 a
1 c
我希望结果是两个框架的联合，其中有一个显示该行所属的源数据框架的额外列。在重复的情况下，应删除重复项，并在相应的额外栏中显示这两个来源：
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df2
我可以获得级联的数据帧(df3)，而不需要重复，如下所示：
import pandas as pd
df3=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
我想/找不到一种方法来控制
浏览 0提问于2019-01-22得票数 13
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我有两个数据帧加载到Pandas中。每个数据框保存由特定地块唯一的“大头针”索引的特性信息。 第一个数据框(df1)表示历史销售数据。由于房产可以多次出售，索引值(“pin”)会重复(即每次出售房产时，都会有一行以地块的“pin”作为索引号。如果该属性在数据集中售出一次，则索引/“pin”是唯一的。如果它被出售了5次，那么索引/‘pin’将在数据集中出现5次)。 第二个数据帧(df2)是属性记录。同样，它们由唯一的地块销索引，但由于此数据框是每个特性的记录，因此每个索引值的value_counts()为1(即索引值不重复)。 我想将数据添加到df1中，或者创建一个新的数据框来保持来自df1的
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个数据帧，我想将它们按列(axis=1)与一个内部联接连接起来。其中一个数据帧有一些重复的索引，但行不是重复的，我不想丢失其中的数据：
df1 = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':3},{'a':2,'b':4}],
columns = ['a','b']).set_index('a')
df2 = pd.DataFrame([{'a':1,&#
浏览 0提问于2014-07-11得票数 13
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3回答
我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
1回答
我有两个数据帧，有一个共同的关键产品名称，我想做的是通过连接前两个数据帧来创建第三个数据帧，这两个数据帧基于80-90%的相似度的部分字符串匹配，数据集相当大，我已经尝试使用scikit-learn的tfidf，但我一直丢失我的参考索引。在下面的例子中:迷你无线蓝牙运动立体声耳机和OnePlus 6砂岩保护套都需要在df3中，帮助将非常感谢。输出
示例：
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'Product_Name1': ['Mini Wireless Bluetooth Sports Stereo Headset',
浏览 12提问于2018-12-19得票数 0
我有一个dataframe - df_similar_strings，它看起来像这样：
|---------------------|
| string_values |
|---------------------|
| ['catish', 'cat'] |
|---------------------|
| ['doggo', 'dogy'] |
|---------------------|
另一个-- df_source
|-----------------------------|---------
浏览 0提问于2020-09-26得票数 0
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我正在处理熊猫数据帧，我想得到2个数据帧，df1和df2之间的重合度。
df1：
+------------+-------+
| features | col2 |
+------------+-------+
| [1.0, 2.0] | 2 |
+------------+-------+
| [1.0, 3.0] | 1 |
+------------+-------+
df2：
+------------+-------+
| features | col2 |
+------------+-------+
| [1.0, 2.0] | 2 |
+
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
1回答
合并--哪些行没有合并？
、、、
可能有以前的问题，但当你搜索它们时，它们不会出现。这个问题及其标题很有启发性。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'lkey': ['foo', 'bar', 'baz'], 'x1': [1, 2, 3], 'x2': [11, 22, 33]})
df2 = pd.DataFrame({'rkey': ['foo', 'bar', 'bazz'
浏览 1提问于2020-10-17得票数 3
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1回答
我正在尝试为NBA数据组合不同的数据帧。我的第一个数据帧来自页面，第二个数据帧来自。我已经在网上搜索过了。
我想把它们组合起来，这样就可以按照玩家的名字来命名了。其中一个数据帧仍然比另一个大。如何将数据帧组合在一起？它们的列id都是"Player“。
浏览 1提问于2019-11-25得票数 0
我有两个数据帧。df1是空的数据帧，而df2有一些数据，如下所示。在这两个dfs中，有一些列是相同的。我想将df2数据框列数据追加到df1数据框的列中。df3为预期结果。 我已经推荐了Python + Pandas + dataframe : couldn't append one dataframe to another，但没有正常工作。出现以下错误: ValueError:计划形状未对齐 df1： Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e]
Index: [] ` df2： c e
0 11 55
1 22 66 df3
浏览 34提问于2019-04-25得票数 0
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