五子棋是一种流行的棋类游戏,在制作五子棋游戏时,打印棋盘是一个必不可少的步骤。下面,我们将详细介绍如何使用Python来打印五子棋棋盘。
2、便捷的数据读写操作,相比于numpy仅支持数字索引,pandas的两种数据结构均支持标签索引,包括bool索引也是支持的。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TableWidget表格组件的常用方法及灵活运用。
cat 跟 more 命令 cat 123.txt more 123.txt 在123.txt内容不多的情况下,一样显示. 如果123.txt文件内容.超过了一页.那么使用more则会提示你 已经显示了多少.后面还有多少.只需要按空格键继续显示才可以.
more指令是基于vim编辑器的文本过滤器,它是以全屏的方式按照分页的方式显示内容,常用的参数为:
本文展示了如何将行号插入到正文中,或者只插入到段落中。此外,还提供了打印行号的选项(Vim 可以打印带有数字的行,并且不需要文件有数字)。
nl (Number of Lines) 将指定的文件添加行号标注后写到标准输出。如果不指定文件或指定文件为”-” ,程序将从标准输入读取数据。
导读:在Python中,进行数据分析的一个主要工具就是Pandas。Pandas是Wes McKinney在大型对冲基金AQR公司工作时开发的,后来该工具开源了,主要由社区进行维护和更新。
正如上面提到的一样,必须使用代表表的变量来引用表。例如,下面的语句为每个表显示汇总行。
很多现代的代码编辑器在其左侧都会显示代码所在行的行号,然而在VBE中输入代码时,我们看不到行号,其实,我们可以在输入代码时直接手工添加行号。
VBA是一种通用编程语言,适用于任何内置有VBA的应用程序,因此Word VBA与Excel VBA的语法一样,只是处理的对象模型不同。下面,我们通过一些示例语句及其作用描述来熟悉Word VBA。(注:这些语句来源于作者早期发表的VBA语句集,长期关注作者的朋友可能会有印象)
之前我们了解了numpy的一些基本用法,在这里简单的介绍一下pandas的数据结构。
使用-v n设置起始编号为n,使用-i n设置增量为n,例如下面的命令将起始编号设置为4,将增量设置为2:
我们在日常开发中离不开代码的调试和分析,断点调试是任何开发环境都必不可少的功能。Xcode提供了强大的断点调试,可以帮助我们进行差错分析等。
文档操作属于pandas里面的Input/Output也就是IO操作,基本的API都在上述网址,接下来本文核心带你理解部分常用的命令
fgrep命令是用来搜索file参数指定的输入文件(缺省为标准输入)中的匹配模式的行。fgrep命令特别搜索Pattern参数,它们是固定的字符串。如果在File参数中指定一个以上的文件,fgrep命令将显示包含匹配行的文件。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-fgrep.html
作为一名测试工程师,测试任务中和Linux打交道的地方有很多,比如查看日志、定位bug、修改文件、部署环境等。产品部署在linux上,如果某个功能发生错误,就需要我们去排查出错的原因,所以熟练的掌握查看log的方法显得尤为重要。如何优雅的查看log日志,让我们拭目以待。
关于如何将代码格式为上图,参考https://eternal-sun.blog.csdn.net/article/details/109230491
在添加数据之前,如果使用gbk编码,可能导致中文字符的长度不够的错误,所以可以使用:
懂编程语言最开始是属于程序猿的世界,现在随着国内人们受教育程度的提升、互联网科技的发展,业务人员也开始慢慢需要懂编程语言。从最近几年的招聘需求看,要求会Python则成为刚需。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。问题描述:
首先创建一个csv文件,创建方式为新建一个文本文档,然后将这个文本文档重命名为test.csv
案例 这里只是展示方法,用到数据只有15行 案例数据 导入模拟数据 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('模拟数据.xlsx') data.head() 导入模拟数 查看数据行、列 len(data) #数据行数 len(data.columns) #数据列数 data.info() #数据各列详细信息 data.describe() #默认,值统计数值型列 data.describe(inclu
为了实现row_number函数功能,此方法我们要使用到会话变量,下面的实例是从 employees 表中选出5名员工,并为每一行添加行号:
在界面上拖一个控件dataGridView1,在datagridview添加行事件中添加如下代码:
DataFrame与Series相比,除了可以每一个键对应许多值之外,还增加了列索引(columns)这一内容,具体内容如下所示:
数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能,R语言与Python作为优秀的数据分析工具,在数值型数据的描述,类别型变量的交叉分析方面,提供了诸多备选方法。 这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯,按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。 R语言: 描述性统计:(针对数值型) library("ggplot2") myvars<-names(diamonds)[c(5,6,7)];myvars [1] "depth" "table" "price"
该功能的使用需要安装YouCompleteMe。使用的是vbundle来管理插件。
最近在学习使用java来编写cli应用,但是在信息展示上碰到了难题。原因是没有很好工具来展示一个由字符串组成的表格。在git上搜到阿里巴巴有一个叫做 text-ui 的开源项目可以用,但是这个工具在制作表格的时候如果表格内容是中英文混合的,表格就会乱掉。于是就自己写了一个工具类来打印一个字符串组成的表格。
原文的数据集是 bit.ly 短网址的,我这里在读取时出问题,不稳定,就帮大家下载下来,统一放到了 data 目录里。
sed 在脚本使用时作用非常大,能完成很多更改功能,谁用谁知道 功能说明:利用script来处理文本文件。 语 法:sed [-hnV][-e<script>][-f<script文件>][文本文件] 补充说明:sed可依照script的指令,来处理、编辑文本文件。 参 数: -e<script>或—expression=<script> 以选项中指定的script来处理输入的文本文件。 -f<script文件>或—file=<script文件> 以选项中指定的script文件来处理输入的
Kevin Markham,数据科学讲师,2002 年,毕业于范德堡大学,计算机工程学士,2014 年,创建了 Data School,在线教授 Python 数据科学课程,他的课程主要包括 Pandas、Scikit-learn、Kaggle 竞赛数据科学、机器学习、自然语言处理等内容,迄今为止,浏览量在油管上已经超过 500 万次。
计算两个或多个因子的简单交叉列表,默认计算所有因子的频次表,除非传递了一组值和一个聚合函数。
去除注释的时候,不需要全部选中这块代码,只用光标在注释内容上按Ctrl+Shift+/即可。
PyQt5的界面布局主要有两种方法:绝对定位和局部类。在PyQt5中有四种布局方式:水平布局、垂直布局、网格布局、表单布局。还有两种布局方法:addLayout和addWidget,其中addLayout用于在布局中插入子布局,addWidget用于在布局中插入控件。
文件操作主要包括对文件内容的读写操作,这些操作是通过文件对象实现的,通过文件对象可以读写文本文件和二进制文件
Vim是一款文本编辑器,是从Unix中的vi编辑器(visual editor)发展而来的。Vim可以在多种操作系统上运行,包括Unix、Linux、macOS和Windows等。Vim主要用于编辑纯文本文件,支持语法高亮、多窗口编辑、标签页、插件等功能。对于程序员来说,Vim是一个非常强大的编辑器,可以提高编码效率。
我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
locate会根据/var/lib/mlocate内的数据库记载,找出用户输入的关键字文件名,即所有包含该关键字的文件都将被输出。但是因为数据库的更新一般为一天一次,所以如果需要查找新的内容,需要用updatedb指令更新数据库,updatedb会根据/etc/updatedb.conf去查找硬盘内的文件名,并更新数据库文件
文章很长,高低要忍一下,如果忍不了,那就收藏吧,总会用到的 萝卜哥也贴心的做成了PDF,在文末获取! 如何使用列表和字典创建 Series 使用列表创建 Series 使用 name 参数创建 Series 使用简写的列表创建 Series 使用字典创建 Series 如何使用 Numpy 函数创建 Series 如何获取 Series 的索引和值 如何在创建 Series 时指定索引 如何获取 Series 的大小和形状 如何获取 Series 开始或末尾几行数据 Head() Tail() Take()
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生,在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。
内容展示的非常漂亮,而 Python 有一个第三方模块叫 prettytable,专门用来将数据以上面这种格式输出,喜欢记得收藏、关注、点赞。
工欲善其事必先利其器,IDE我选择的是PyCharm。 Ubuntu 14.04下Pycharm安装:http://blog.csdn.net/caicaiatnbu/article/details/74123828 [本地环境] 操作系统:Windows 7 bit
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