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更改pandas中的列类型
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我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(a)
将列转换为适当类型的最佳方法是什么在本例
浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155
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我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
如何将pandas数据框中的普通列转换为列表列？['popular_tags'].to_list() 该列当前看起来如下所示： df['popular_tags']
1 'A', 'B', 'C' 预期的输出将是列表列
浏览 31提问于2021-11-13得票数 0
我正在读取csv文件，如下所示： import pandas as pd
arq_pedido = pd.read_csv('Pedido.csv',delimiter=";", encoding= "ISO-8859-1") 我有一个ID列(这个列应该是一个INT列，但在巴西(葡萄牙语)中，千的数字是这样表示的: 1.000而不是1000。所以，我的ID列现在是dfloat64。 我有一个ID是1.908 (1908)，这个
浏览 43提问于2019-06-06得票数 1
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我有一个df，它的列类型为pandas.Timestamp，我需要将它转换为列表列表(每一行的列表)。当我使用df.values时，我确实得到了一个列表列表，但是类型被转换为datetime64，这会在后面的代码中造成问题。01T00:00:00.000000000']], dtype='datetime64[ns]')pd
浏览 2提问于2020-05-06得票数 0
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我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)
但是，当我尝试对整个列执行此操作时datetime'] = dt['time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(x.astype(in
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，将col2转
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转换为下面的
浏览 13提问于2020-09-20得票数 1
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在元素之间添加逗号
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date person 1 2/3/2018 jane 它是一个列表列表，但是列表中的每个元素之间没有逗号。因此，当试图将列表转换为pandas DataFrame时，会出现断言错误，因为嵌套列表在技术上是一列，而目标df是两列。
如何将逗号添加到嵌套列表中，或者以其他方
浏览 1提问于2018-03-12得票数 1
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我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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我使用Pandas/Python将查询日志作为表导入到数据框架中，如下所示：q_data_1 = pd.read_table('table_data.txt',skiprows=6, thousands=',')
Col 4-新访率(例如
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
我正在尝试读取Pandas中包含两列的文本文件。其中一种列数据类型是JSON。我想将此列转换为列表列表，或仅转换为列表。预期输出： bank time
ABC [[Monday, 9:00, 18:00], [Tuesday, 9:00, 18:00]] 我尝试了以下代码，但得到一个错误： import pandas
浏览 51提问于2020-12-23得票数 1
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我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我有一个数据框，我需要将其转储为JSON文件，但JSON文件应具有以下格式，例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此，每列应该有一个键，相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转换为Pandas数据帧，然后在将其作为JSON转储之前转换为字典，并成功地完成了转换，但由于数据量非常大，我想直
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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假设我有以下列表，其中包含由3个同类型分类器预测的标签我怎样才能得到以下信息？这是大多数分类器预测的标签。
浏览 3提问于2022-06-23得票数 0
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我在sql server 2012中有一个表，其中一列的时间数据类型如下，您如何将00:45:00转换为0.45或将01:45:00转换为1.45？
请帮帮忙。
浏览 0提问于2014-08-27得票数 0
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我有一个旋转的Pandas DataFrame，其列如下：1 1 13 9 0 9 0 3 3 9month | day | hour | list
1 1 1 [3,9,0,9,
浏览 3提问于2015-06-19得票数 1
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我的熊猫数据中有一个列表列，还有int、string等列。我能够转换字符串，日期，int和时间戳列。我想知道如何将array()应用到list列。('ms')),]
table = pa.Table.from_pandas我想知道如何将string类型数组的模式应用到“emails”列</
浏览 1提问于2018-08-07得票数 3
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我有一个包含I和代码的pandas数据帧，它们的类型是list： df = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4], 'Code': [['A', 'df_groupby = pd.DataFrame(df.groupby('ID')['Code'].apply(list)) 执行完上面的代码后，我得到了一个ID级别的dataframe，其中的“code”列被转换为一个列表列
浏览 27提问于2020-11-24得票数 0
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