在pandas中如何将字典的值插入到数据帧的空值中？

在pandas中，可以使用fillna()方法将字典的值插入到数据帧的空值中。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个数据帧（DataFrame）对象：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 5, 6]})
3. 创建一个字典，其中键对应数据帧的列名，值对应要插入的值：values = {'A': 10, 'B': 20}
4. 使用fillna()方法将字典的值插入到数据帧的空值中：df.fillna(values, inplace=True)

这样，数据帧中的空值将被字典中对应的值填充。如果inplace=True，则会直接修改原始数据帧，否则会返回一个新的数据帧。

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• 腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
• 腾讯云产品：云原生应用引擎 TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）
• 腾讯云产品：云存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
• 腾讯云产品：区块链服务 BaaS（https://cloud.tencent.com/product/baas）
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