如果df是由DateTime对象索引的Dataframe,则以下代码将其拆分为列表groups_list,其中每个索引包含df中属于给定日期的所有数据:groups_list = [group[1] for group in df.groupby(groupby_clause)]
但是,我很难理解分组是如何实际进行的,因为我不需要为对Date
我的目标是按一天中的小时对数据进行分组,对每组中的行的“flow”列求和,然后将其除以60。但我在按小时分组我的数据时遇到了一些困难。下面是我的数据帧(超过150.000行)的样子:https://i.stack.imgur.com/i51V2.png 我尝试使用以下代码: import pandas as pd
import datetimeas d