我有一个包含A、B和C列的pandas dataframe。我想将这些列(就像r中的tidyverse中的unite )合并为一列D，文本用逗号分隔。所有列都包含一些空值。我做了以下工作： import pandas as pd
浏览 41提问于2019-12-04得票数 0
回答已采纳
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。有没有一种方法可以使用DataFrame[]或DataFrame.insert语法向标签为None的元组的现有数据框添加列？(奇怪的是，
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
我正在尝试从数据框中提取多个列，如下所示。我希望通过调用它们的名称来标识所需的列，并为数据框中不存在的列返回NaN。Centrum-Oost', 'Centrum-West', 'Centrum-West', 'Centrum-West'],
'neighbourhood_group_clea
浏览 12提问于2020-10-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用另外两个日期列中的最大(或最小)日期在pandas数据框中创建一个新列。但是，当这两个列中的任何一个列中存在NAN时，整个min/max列都变成了NAN。怎么回事？当使用数字列时，这
浏览 0提问于2017-06-01得票数 7
回答已采纳
3回答
我正在使用Pandas，我有一个数据框，我们可以在其中填充三个值之一：abc NaN NaNNaNNaN ghiNaN mno NaN
pqr NaN
浏览 0提问于2015-04-22得票数 12
选择列'A‘、'B’的行，其中列'C‘的行包含python中的NaN值(Pandas)
I有三列“A”、“B”、“C”的熊猫数据框架。在“C”列中有一些包含NaN值的行。现在，我想选择数据帧的列'A‘和'B’，其中'C‘列包含NaN值。如果需要选择所有列或</e
浏览 6提问于2019-12-23得票数 0
回答已采纳
我尝试在数据集的所有空单元格中替换该列的平均值。但它只适用于整型列类型。我还有一个带有浮点值的列，其中的fillna不起作用。
为什么？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
在df1的每一列中都有许多是“Nan”的单元格，我已经将其转换为一个表示“空”的字符串。df2有超过9000行。“WHSE_Nbr”和“WHSE_Desc_HR”中的每一行都包含一个准确的字符串值。在df2的最后两列中，只有某些行的值不是字符串“Empty”。df1中的“Warehouse”列有许多包含只有单词的名称的单元格。当迭代达到“蒙特利尔10”时，我希望我的代码将<
浏览 86提问于2018-07-06得票数 1
回答已采纳
我有一个熊猫数据框 a b c1 1.0 6 63 2.5 6 -50 0.5 10.0 7.0
浏览 18提问于2019-02-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个包含两列的pandas数据框，一列是温度，另一列是时间。这是一个数据样例，基本上我正在尝试识别图中的所有峰值和低点。
浏览 4提问于2017-12-29得票数 43
回答已采纳
每次执行某个进程时，我都想更新一个工作表，但是我所拥有的数据缺少一些列。我的想法是从工作表中获取所有的列名，用这些列构造一个空的dataframe，然后将它与我的实际数据合并(用列重命名以匹配工作表中的列)，与缺少的字段合并为NaN或None值。这样做的目的是用只有可用数据的所有列填充dataframe。1
浏览 3提问于2020-02-25得票数 2
回答已采纳
我在一个文件夹和子文件夹目录中有几个csv文件。无论是否存在时间序列数据，所有csv文件都以头和时间戳作为第一列。我想读取所有csv文件，如果没有数据，应该将状态作为空返回。当我使用df.empty函数进行检查时，即使没有数据，它也会返回False (文件只有标头行和带有时间戳的第一列)。我使用的代码是：
df1 = pd.read_csv
浏览 4提问于2022-02-26得票数 0
回答已采纳
3回答
我在pandas数据框中有一系列的城市名称。为此，我需要找出特定城市的地址，并将它们存储在同一数据帧中的单独列中。City列也包含NaN值。我正在分别获取给定位置/城市名称的地址。但它在熊猫数据帧中不起作用。import Nominatimfor i in df.Name:
if i == &q
浏览 23提问于2019-03-17得票数 0
3回答
我有这个数据框架： 'two': pd.Series([4,7,2,2], index=['a','b','c','d'])}
我得到了以下输出a 1.0 4
浏览 2提问于2018-09-07得票数 2
1回答
我是Python，Pandas，Dash等的新手。我正在尝试构建一个数据框架，这样我就可以创建一些用于绘图的dash组件，允许用户查看和过滤数据。顶部是聚合特征，前3个是必需的，其余的是稀疏的，基于数据是否针对该特征进行了聚合。在第一个椭圆之后，有一些当天的汇总特征，第二个椭圆之后是用于聚合的时间序列数据。在此示例中，大约有3800个预先计算的聚合分组。
我是否应该尝试将聚合特征转换为MultiIndex？UID是该
浏览 1提问于2018-11-09得票数 1
1回答
我正在尝试创建一个由多个较小的数据文件创建的Pandas dataframe。所有数据都有相同的索引变量，但有时有不同的颜色，如果不存在，应该添加wich。但是，在出现重叠的情况下，不应该创建一个新列，而是应该使用原始名称将其推送到列中。1 0.1 1 5
0.1 3 4 0.3 1 2 0.2 7 4
浏览 2提问于2020-01-14得票数 0
回答已采纳
我有这样的数据：import numpy as np
"b:2":[6, 7, np.nan, np.nan]})
当列以"b:“开头时，我想将它们合并为
浏览 6提问于2022-10-11得票数 1
回答已采纳
4回答
我已经从csv文件中读取数据到一个由超过25000行和15列组成的数据框中，我需要将所有行(包括最左边的->索引)向右移动一列，这样我就可以得到一个空索引，并能够用整数填充它。但是，列的名称应该留在相同的位置。因此，基本上我需要将列名以外的所有内容都向右移动一位。ValueError: cannot reindex from a duplic
浏览 0提问于2015-10-19得票数 6
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
