在pandas中将一行标记为重复行

在pandas中，可以使用duplicated()函数来判断DataFrame中的重复行，并使用drop_duplicates()函数将重复行删除或者标记为重复行。

1. 判断重复行： 使用duplicated()函数可以返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否为重复行。默认情况下，该函数会将第一个出现的行视为非重复行，后续出现的相同行视为重复行。示例代码如下：
2. 判断重复行： 使用duplicated()函数可以返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否为重复行。默认情况下，该函数会将第一个出现的行视为非重复行，后续出现的相同行视为重复行。示例代码如下：
3. 输出结果为：
4. 输出结果为：
5. 删除重复行： 使用drop_duplicates()函数可以删除DataFrame中的重复行。默认情况下，该函数会保留第一个出现的行，将后续出现的相同行删除。示例代码如下：
6. 删除重复行： 使用drop_duplicates()函数可以删除DataFrame中的重复行。默认情况下，该函数会保留第一个出现的行，将后续出现的相同行删除。示例代码如下：
7. 输出结果为：
8. 输出结果为：
9. 标记重复行： 如果不想删除重复行，而是希望将其标记出来，可以使用duplicated()函数结合DataFrame的索引操作来实现。示例代码如下：
10. 标记重复行： 如果不想删除重复行，而是希望将其标记出来，可以使用duplicated()函数结合DataFrame的索引操作来实现。示例代码如下：
11. 输出结果为：
12. 输出结果为：

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