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我是python和pandas的新手，虽然我研究了很多关于intervals的知识，但我找不到任何解决问题的方法，我希望有人能帮助我 下面是我的DF示例 df = pd.DataFrame(status_duration']df['Interval Start'] = pd.to_datetime(df['Interval Start']) 我想要做的是将状态持续时间转换为15分钟间隔columns=['specialist', 'Language', '
浏览 60提问于2021-09-28得票数 3
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我想根据长度将pandas数据帧中的一列拆分为多个列。我有一个csv文件，它告诉我需要拆分多少列以及每列的长度。当我想做拆分时，我需要参考这个文件。我怎样才能有一个通用的代码，可以在一个pandas数据框架中将一列拆分为多列？ 如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢！
浏览 77提问于2021-08-15得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示：| Group | Price || A | 2 || A | 1 || B | 2 |我想创建一个列，它将给我在哪个范围内(如果我将每个组分为4个间隔)我的价格价值在每个组内。|
| B | 2 | [0-2]
浏览 6提问于2021-05-21得票数 0
我想在数据框架中创建一个新的列，它将长度按区域划分为两年一次，我很难理解如何分类。我在下面列出了2010年、2011年、2012年、2013年、2014年、2015年和2019年的抽样数据。我想：
在每个地区查找第一年。将该年设置为每个地区两年间隔的起点。如果该区域在间隔中有两年的可用数据，则在新列中将该两年间隔标记为"year1 - year2“。如果没有，则保留新列中的年份。
浏览 2提问于2021-11-15得票数 1
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我有一个包含100行数据的.csv文件，如下所示 “吉姆1234” “山姆1235” “玛丽1236” “约翰1237” 我正在尝试实现的是在python中将名称中的数字拆分为两列 编辑* 使用，import pandas as pd df.to_csv('result.csv', index=False📷 但是，这些数字仍然没有像我预期的那样显示
浏览 564提问于2021-11-05得票数 1
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我需要将数据汇总到每天每15分钟生成一次的格式。座席在17:45时间间隔内记录了900秒，在18:00时间间隔内又记录了900秒。如果我现在对其求和，将得到9000秒的结果，这对于登录时间是不正确的。如果从select语句中删除SkillID，我的值将正确反映
我有问题的地方是把它回滚到一整天。
如何修复此问题，以便当我汇总当天的数据时，我可以在报告中获得
浏览 15提问于2018-07-31得票数 1
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我有一个Pandas数据框架，它有51034行和10列。我想根据包含要切片的行的列表将这个数据帧分割成158个较小的数据帧。 A B C D1 5 6 7 87 29 30 31 32
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浏览 2提问于2015-05-13得票数 2
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我在MSSQL2008数据库中有一些电话呼叫数据，并希望将其划分为15 (或X)分钟间隔，以便在一些Erlang计算中使用。呼叫日志：1 2011-01-01 12:00:01 2011-01-01 12:16:00
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浏览 1提问于2011-03-24得票数 1
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我有一个包含订单数据的数据帧，每个订单都有多个包存储为逗号分隔的字符串package & package_code列下面是一个示例输入数据帧：df = pd.DataFrame({"order_id":[1,3,7],"order_date":["20/5/2018","22/5/201
浏览 73提问于2018-06-07得票数 41
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我有一个标签、数据和文档的表格，格式如下： Tags Docs1 A1-0001-AA-003/004问题是，如果我用分隔符拆分，第二部分将被省略，没有后缀，并且这个后缀在每一行上都是不同的。有没有办法把它们分开呢？提前感谢您的任何想法！
浏览 22提问于2020-10-27得票数 0
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我有以下数据集；0 Cit11classroom_Max_Capacity].index.tolist()我想知道是否可以通过更改'Subject' name和'Student ID'来将这两行拆分为两行Spa11 [S95, S97, S98, S99, S100, S102, S103, S104,
浏览 28提问于2020-03-10得票数 1
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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我是Python/Pandas的新手，我认为我试图解决的问题非常简单，但我似乎无法理解解决方案。
我已经加载了一个CSV文件，删除了不需要的列，并对数据进行了排序。
浏览 2提问于2020-05-08得票数 0
我目前正在做呼叫细节记录(CDR)数据分析，作为我的项目。一对一的映射可以很容易地完成，但是数据是多余的，但是我不知道多对一的映射。对于多到一个映射，我想到的是首先提取日期并检查它是否存在。如果退出，则获取其id，否则插入日期并获取其id。(背景：-我有一个包含字段card_no、service_key、calling_no、called_no、answer_time、clear_time的cdr数据，在选项卡分隔格式上的文本文件持续时间，必须使数据集市如下图所示。编辑C
浏览 0提问于2013-07-23得票数 2
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我正在尝试创建一个函数，它生成一个像col2这样的pandas df列，其中它每3(或n)个字符拆分一次col1： col1 col2
AAP CO. LTD.
浏览 14提问于2020-09-03得票数 1
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我将管道划分为两个步骤，处理数值数据和处理分类数据。= PMMLPipeline(steps=[ ('cat_mapper',categorical_mapper)注意，我在第一个dataFrameMapper中将default设置为None，因为它允许输出数据帧保留尚未选择的列(第二个映射器确实需要的列)。PyClassDict.java:46)
at org.
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
我希望通过等价分区将数据帧列的连续值转换为离散值。例如，下面是我的input。import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1.1, 1.2, 1.3, 2.4, 2.5, 4.1]}) a1 1.23 2.45 4.1
在a列中，最小值为1.1，最大值为4.1，我想将其划分为3 interv
浏览 0提问于2018-10-28得票数 3
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import pandas as pddf = pd.DataFrame({'sample_date':['2018-01-2018 12-01-2018 0 days 00:00:00.000000000
我希望将一个新的列'Day'添加到相同的dataframe df中，方法是将'Difference'列拆分为只捕获几天前的值
浏览 4提问于2018-01-12得票数 0
我需要更改以下数据框，其中一列包含元组列表 df = pd.DataFrame({'columns1':list('AB'),'columns2':[1,2],
浏览 15提问于2021-05-05得票数 1
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