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当我的源数据还没有很好地分组时，我想要一种方法来执行分组和聚合函数。Mathematics','Science','Science','Science'],
'Score':[62,47,55,74,31,77,85,63,42,67,89,81]} 我希望能够打印一个按分数范围汇总结果的表
浏览 29提问于2020-11-21得票数 0
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我的Pandas (df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想按[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]分组
浏览 2提问于2020-04-28得票数 2
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有没有一种简单的方法可以通过分组索引来匹配值？222 1 x 333 1 b 我想在我的df中添加一列：(按id分组，然后根据其排名匹配名称) 111 7 x x 111
浏览 12提问于2017-12-20得票数 0
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我有一个简单的Pandas DataFrame，它有行名和2列，类似于下面的内容。from pandas import DataFrame, Seriesdf = DataFrame({'col13, 4], index=row_names),
'col2': Series([0, 1, 0, 1], inde
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
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在pandas数据框中，我想按一列( ID )分组，然后删除每个ID的最后两行。 我知道这段代码将为每个ID保留最后两行，但我希望删除最后两行，并保留其余行。
浏览 45提问于2021-04-06得票数 0
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我目前有一个dtype为Timestamp的pandas Series，我想按date对它进行分组(并且在每个组中有许多不同时间的行)。一种看似显而易见的方法是类似于然而，熊猫的groupby根据它的指数进行了分组。我如何才能将其按值分组？
浏览 61提问于2015-11-03得票数 74
如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。g.get_group((2018,01,12)).compute() val res = myDataFrame.
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
为了使我们的预算工作变得更容易，并帮助自己学习，我正在用python创建一个小程序，它从我们导出的银行csv中获取数据。1/20/20 POS PIN BLAH BLAH ### 1.75 NaN
我想出了如何用一个或语句对它们进行分组df.loc[df['Description
浏览 19提问于2020-02-25得票数 1
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我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 3842595 entries, -2147153165
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
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给定一个多索引Pandas，df2，我想计算每个类别中每一行的差异。import pandas as pdcols = ('A','B','C','D')
df1=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4
浏览 1提问于2015-09-28得票数 1
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熊猫按习俗分类
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我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM tableGROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。import pandas</em
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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如何在pandas中按行分组数据
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ID275589 2017-03-31 CA275590 ID275591 2017-03-31 OK 我想按日期对它们进行分组因此，我需要对它们进行分组，并在其基础上创建一个新列。我想不出该怎么做。 如果你能帮助我，我将不胜感激。 谢谢。
浏览 38提问于2021-03-29得票数 2
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我有以下熊猫资料： header=0, sep=',', names=['PhraseId', 'SentenceId', 'Phrase', 'Sentiment'])andrews_curves(df, 'Name')PhraseId, SentenceId, Phrase, Sentime
浏览 2提问于2015-01-29得票数 3
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我有一个Pandas dataframe，看上去像grouped = df.groupby('Customer no')
我的问题是，如何迭代分组行并找出后
浏览 2提问于2016-06-20得票数 1
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在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col21 2 xyz,asd
and desired
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
同样的问题也发布在pydata google group上。Input data framefoo 12
expected output, a pa
浏览 1提问于2013-05-15得票数 0
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。例如，我只需要一个输出来表示成本，即34，4(34+35+35+35+33/机器13.5)。import pandas
df = pandas.read_excel('Model.xlsx',
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
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