假设我有异构数据帧: a b c d2 5 6 7 8 4 13 14 15 16 我想像这样堆叠这些行:grouby等的所有引用似乎都需要一些分组功能,我只想将x行放入列中,而不考虑它们的内容。每一行都有一个时间戳,我希望通过样本计数来分组,所以我想要1行x样本行的所有值作为列。我应该得到一个数据帧,它有x*原始列</em
使用Python3和Anaconda,我在ipython上导入了pandas和os。我有一个非常大的csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试对两列使用.groupby(),但它将数据类型从DataFrame更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试的东西。我对熊猫的经验很少,通过codecademy获得的。我的代码似乎可以在那里工作。import os
import <em
我试图使用pandas将一个包含数据的excel表格导入到python中,但我得到了一个pandas解析器错误,其中期望的字段是10,但看到的是11。当我指定列时,它会打印所有数据及其列标题,但将列标题作为一行数据打印两倍。import pandas as pd
columns=['bookID','title','