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1
回答
在
pandas
中
更改
数据类型
不会
更改
df.info
()
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
Pandas
Dataframe,在做的时候 mydf.info() 所有
数据类型
都是非空对象 然后我就做了: mydf['CCI'] = mydf['CCI'].astype(str) 之后mydf.info() 显示与尝试
更改
数据类型
之前完全相同的结果。为什么这行代码没有改变DF的
数据类型
?
浏览 20
提问于2020-01-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
没有名为“
pandas
.core.apply”的模块
pandas
、
dataframe
、
data-science
、
data-analysis
、
exploratory-data-analysis
当从熊猫数据
中
删除零值和空值时,字段的
数据类型
将被
更改
。
df.info
()<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>Data columnsrevenue 10866 non-null int64memory usage: 509.4+ KB 在下面运行以删除零值和空值的代码之后,
数据类型</
浏览 4
提问于2022-03-06
得票数 0
2
回答
如何在使用to_csv()时保留列的
数据类型
python
、
pandas
、
export-to-csv
、
data-analysis
我使用astype()将列的int
数据类型
更改
为str
数据类型
,并使用to_csv()将其保存到csv文件
中
。但是通过read_csv()读取相同的csv文件表明
数据类型
仅为int。以下是以下信息: >>
df.info
()dtypes: object(2) >>df.to_csv('
浏览 380
提问于2019-08-24
得票数 1
2
回答
使用scipy进行关联
python
、
pandas
、
scipy
、
pearson-correlation
我有两个变量,一个叫做polarity,另一个叫做sentiment。我想看看这两个变量之间是否存在相关性。polarity可以从0取值到1 (连续);sentiment可以取值-1, 0和1。我尝试了以下几种方法: from scipy import stats print(pearson_coef) 但我得到了以下错误: TypeError: unsupported operand type(s) for +:
浏览 12
提问于2020-09-24
得票数 0
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1
回答
为什么
在
更改
NaN值后会出现RecursionError
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter-notebook
、
data-analysis
我通过迭代列来
更改
NAN值,然后
在
尝试查看数据帧时得到RecursionError for i in df.columns:import
pandas
as pd # check which
浏览 3
提问于2020-12-10
得票数 0
1
回答
熊猫不能把绳子变成浮子
python
、
pandas
、
integer
以高、低、容量为对象类型的
df.info
()详细信息错误码
浏览 2
提问于2021-08-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
替换方法和对象
数据类型
python
、
pandas
、
dataframe
我
在
一个包含‘No data’的csv文件上使用df= df.replace('No data', np.nan),而不是
在
没有数字数据的地方使用空/空条目。当我使用
df.info
()时,它告诉我每个系列的
数据类型
都是一个对象。当我
在
Excel
中
打开csv文件并使用查找和替换手动编辑数据以将‘No data’
更改
为空/空条目时,尽管我使用df.head()时数据帧看起来完全相同,但当我使用
df.info
()时,它
浏览 0
提问于2016-12-17
得票数 0
2
回答
用熊猫打开CSV文件时的MemoryError
pandas
我已经尝试
更改
Pycharm
中
的自定义VM选项("help“>>”编辑自定义VM选项“)并设置更高的内存号,但仍然无法工作。import
pandas
as pd #
df.info
(memory_usage='deep') MemoryError:无法分配344个。MiB用于
浏览 0
提问于2020-04-18
得票数 0
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2
回答
熊猫为单个数据设置格式
python
、
pandas
但是,
在
没有显式列出每一列的情况下,我还没有看到格式化特定数据each的选项。设置import numpy as np data = np.random.random((3,4))#1 0.114784 0.298068 0.087634 0.828207示例1-
更改
单个数据格式
中
特定列的格式示例1会
更改<
浏览 1
提问于2014-08-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
需要帮助解决
Pandas
中
的排序错误
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个数据框,看起来像这样: 我将其导出到excel
中
,以便更容易地查看。但基本上,我试图按SeqNo asc对其进行排序,但它不能正确计数。
浏览 1
提问于2021-03-28
得票数 0
3
回答
如何删除无效值的行?
python
、
pandas
、
dataframe
import numpy as npimport
pandas
as pdfrom
pandas
浏览 29
提问于2020-09-06
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2
回答
如何在
pandas
dataframe
中
获取数字列名
python
、
pandas
我有一个具有object,int64,float64
数据类型
的
pandas
数据帧。我想获取int64 and float64列的列名。我
在
pandas
中使用了以下命令,但它似乎不起作用以下是我的
数据类型
<class '
pandas
.core.
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 14
回答已采纳
2
回答
在
python中将datetime.date或字符串转换为时间戳
python
、
pandas
、
datetime
、
timestamp
我有一个datetime.date (例如mydate = date(2014,5,1)),我将其转换为字符串,然后
在
DB
中
另存为表
中
的列(dtype:object)。现在,我想在DB中将日期存储从文本
更改
为时间戳。我试过了, 例如。我的桌子是tab1。我
在
python中将其读作dataframe df。# datetime to timestamp df['X'] = pd.to_datetime(mydate) 当我
在
python编辑器
df.info</e
浏览 118
提问于2020-10-15
得票数 0
1
回答
使用for循环
更改
多列的类别类型
python
、
pandas
我拥有来自kaggle ()的这个数据集,我试图使用以下代码一次性将这些列的
数据类型
从整数
更改
为类别: for col in cols:但是显然它不起作用,而且
浏览 1
提问于2019-11-12
得票数 1
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3
回答
PySpark -显示数据帧
中
列
数据类型
的计数
python
、
apache-spark
、
pyspark
我如何查看Spark dataframe
中
每种
数据类型
的计数,就像我使用
pandas
数据帧一样?例如,假设df是一个
pandas
数据帧:<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>**dtypes: float64(1), int64(1), object(1)** memory
浏览 16
提问于2018-08-03
得票数 4
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1
回答
Python是强类型语言,什么时候create DataFrame会应用于只有意义的浮点型的值?
python
import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)
在
创建DataFrame时,我们将
数据类型
定义为float,但没有指定要将哪一列
更改
为float。我们让python根据值来决定是否有必要
更改
浏览 43
提问于2018-07-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
DataFrame逻辑操作与NaN
python
、
numpy
、
pandas
我试着
在
熊猫DataFrame上做一些比较。values to NAN# this comparison fails第一个比较(列
中
只有一个NAN值)按预期工作,但第二个比较(列
中
的所有NAN值)产生以下错误:TypeError: invalid type comparison 这里发生了什么事?我可以
在
比较之前使用df.fillna('&
浏览 2
提问于2016-05-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在从read_excel创建的数据帧
中
从日期列和时间列创建时间戳
python
、
pandas
“Date”列被自动识别为datetime64ns
数据类型
,而“Time”列仅被识别为字符串。我知道上面的方法只有
在
“日期”和“时间”列都是字符串时才有效。是否有更好的方法将这两列组合成时间戳?编辑以添加有关示例数据的信息:
df.info
() ‘'Date’有
数据类型
datetime64n
浏览 11
提问于2022-09-15
得票数 0
1
回答
使用for命令
更改
Pandas
DF
中
的列
数据类型
python-3.x
、
pandas
我想将数据库中一些列的
数据类型
从Int/Float
更改
为Object。 我正在尝试使用for循环来做这件事。但是
数据类型
并没有改变。df_app1.LIVE_CITY_NOT_WORK_CITY] i = i.astype('object',inplace=True)
df.info
() 给定列的
数据类型
应
更改
为Object。
浏览 28
提问于2019-06-09
得票数 1
3
回答
为什么
df.info
().to_csv('File_name.csv')返回错误?
python
、
pandas
我正在尝试将
df.info
()保存到.csv文件
中
。我试着使用这个:然而,收到此错误:对于将
df.info
()保存到.csv有什么想法吗?
浏览 1
提问于2020-07-24
得票数 1
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