下面的代码读取一列(名为"First")并查找字符串"TOM“。 我想要遍历文件中的所有列(而不仅仅是“第一”列)-我想做一些类似excelFilei的事情,其中i和j被设置在一个循环中,但这不起作用。有什么想法吗? import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import re
excelFile=pd.read_excel("test.xls")
for i in excelFile.index:
match=re.match(&
当潘达斯发出这个警告时会发生什么?我该担心吗?
In [1]: read_csv(path_to_my_file)
/Users/josh/anaconda/envs/py3k/lib/python3.3/site-packages/pandas/io/parsers.py:1139:
DtypeWarning: Columns (4,13,29,51,56,57,58,63,87,96) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
data = self
我试图在几个数据流任务中执行一个循环。对于每个循环,它会将date变量增加1(存储在变量中)。在数据流任务中,我有一个lookup任务,它应该使用变量作为sql语句的一部分进行增量,如下所示:
Select
*
From
Table
Where
Date = @[User::Date]
但这不起作用,我得到了一个错误:
Must declare the scalar variable "@".
在尝试将此变量放入lookup的sql中时,任何帮助都将不胜感激。我还尝试在lookup中使用参数,但也得到一个错误,说明没有足够的参数
我需要通过我的数据库中的列排序,这个列是我的类别结构列中的数据是城市名称,但不是所有的名称都是相同的每个城市,我需要做的是通过列中的值我可能有20-40个值是相同的城市,但不同的书写方式我需要一个脚本,可以解释它们,并将它们更改为单个值
因此,我在city列中可能有两个值:( england > london )和( westlondon ),但我只需要更改为london,是否有脚本能够解释已有的值并将其更改为所需的值我知道逐个执行此操作的困难方法,但不知道是否有任何语言的脚本可以完成此操作
我想使用 + 。我收到了一个奇怪的错误,在MWE下面:
from uncertainties import ufloat
import pandas
number_with_uncertainty = ufloat(2,1)
df = pandas.DataFrame({'a': [number_with_uncertainty]}) # This line works fine.
df.loc[0,'b'] = ufloat(3,1) # This line fails.
我注意到,如果我尝试添加ufloat的“动态”(就像我通常对float或其他东西所
我有两个数据帧,A长2173,B长6135。A叫做'file_name',B叫'crsp_name‘
A.head()
file_name
0 3M CO
1 ABBOTT LABORATORIES
2 ABC INC
3 ALTRIA GROUP INC
4 AMERICAN ELECTRIC POWER CO
B.head()
0 A & E PLASTIK PAK INC
1 A
我的名字是Nick,我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目,但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据: import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
我有两个超过100万行的数据集,我正在用pandas分析它(因此它们都是pd.Dataframe和著名的df1和df2)。我需要根据df2的值向df1添加一列。我使用的是python list,但它的运行速度非常慢。有没有更快的建议?
import pandas as pd, numpy as np
numObs = []
for line in np.array(df1):
numObs.append([num for i,num,exp in df2 if i==line[0]][0])
df1['NumObs'] = pd.Series(np.array(num
已解决 import pandas as pd
firstNameDB = str(firstNameInput())
surNameDB = str(surNameInput())
with open('userdb.csv', mode='r', encoding='utf-8') as f:
if (firstNameDB and surNameDB) in f.read():
print('You are a pre-existing user on the database, '
我正试图找到一种优雅的方法,用相同的编码器对Pandas数据帧中的多个列进行标记。假设我有两个栏,对应于两个运动队在比赛。
适用于我的解决方案是,将这两列转换为numpy数组,对它们进行压缩、编码,然后将它们展开,并将它们重新粘贴到dataframe中。然而,这似乎比它应该更复杂,特别是使用pandas+scikitlearn组合。
。
我会很高兴所有的解决方案,谢谢提前!
我想要类似于的东西,但我不想仅仅为此安装一个外部库。
编辑更新:我尝试过建议的,但这不是我想要的。更具体而言:
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import O
我有以下pandas (pd)数据帧:
> df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[4,5,6], 'z':[7,8,9]}, index=['one', 'two', 'three'])
> df
x y z
one 1 4 7
two 2 5 8
three 3 6 9
和一系列:
s = pd.Series([99,99,99])
当我尝试将b中的这些值分配给df中的某个列时,我没有得到任何错误,但该列中
我有两个表格在excel中。表1
Item Quantity_Required Quantity_Remaining
A 5
B 10
C 3
表2
Source Item Quantity
1 A 2
2 A 1
1 B 5
我的结果应该是填充表1中的Quantity_Remaining列
Table 1
Item Quantity_Required Quantity_Remaining
A 5 2
B 10
我希望使用正则表达式在csv或xls文件中搜索字符串值,然后将匹配的(行,列)位置返回给我。我在搜索和返回匹配单元格位置的命令方面都遇到了问题。有什么建议可以让Python更容易做到这一点吗?
这是我到目前为止所知道的:
import re
import csv
import numpy as np
import pandas as pd
import os
from pandas import *
from xlsxwriter import worksheet
def search_method(patterns, phrase):
for pat in patterns: