Pandas 适用于处理以下类型的数据：
有序和无序的时间序列数据
带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据
与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据
任意其它形式的观测、统计数据集，...name'])
# 某一行指定列数据
print(df.loc[1, ['name', 'age']])
# 某一行所有列数据
print(df.loc[1, :])
# 连续多行和间隔的多列
print...(df.loc[0:2, ['name', 'gender']])
# 间隔多行和间隔的多列
print(df.loc[[0, 2], ['name', 'gender']])
# 取一行
print(...我们通过示例来看一下如何向 DataFrame 中添加数据以及如何从其中删除数据。...参数1：要删除的标签
参数2：0 表示行，1 表示列
参数3：是否在当前 df 中执行该操作
'''
df5.drop(['c'], axis=1, inplace=True)
print(df5)
