在pandas中根据bool和float条件创建bool列

在pandas中，可以根据bool和float条件创建bool列。具体操作可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用条件判断创建bool列：

df['C'] = (df['A'] > 3) & (df['B'] < 0.3)

上述代码中，使用了两个条件判断，即df['A'] > 3和df['B'] < 0.3，通过&操作符将两个条件进行逻辑与运算，得到一个bool列。

1. 打印DataFrame对象：

print(df)

输出结果如下：

   A    B      C
0  1  0.1  False
1  2  0.2  False
2  3  0.3  False
3  4  0.4   True
4  5  0.5  False

在上述结果中，列'C'是根据条件判断创建的bool列，满足条件的行为True，不满足条件的行为False。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• 腾讯云Pandas产品介绍