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我想在pandas数据框中每5行选择前两行。我怎么能这样做呢？ 考虑以下数据帧： col1 | col2 | col3 2. | 2. | 2
3.
浏览 22提问于2020-09-25得票数 2
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从那里我可以删除前两行(第一行和接下来的空行)。在csv模块中： with open(csvFile, newline='') as f:，并使用if语句检查它，最好是在pandas中，但我一直没有成功。
浏览 10提问于2018-08-11得票数 0
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我有一个很大的CSV文件，其中包含大约10000行文本信息，数据集中的每一行都由许多行组成。但是，我只想读取CSV文件中每一行的前20行。我在pandas read_csv方法中遇到了n_rows参数，它可以帮助我们限制要加载的数据集的行数。有没有一种方法，我们只能从pandas中的每一行读取前20行数据？
浏览 33提问于2020-06-03得票数 0
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从这个数据框中，我喜欢选择具有相同浓度和几乎相同名称的行。例如，前三行具有相同的浓度和名称，除了在名称Dig_I，Dig_II，Dig_III的末尾。这三行相同，具有相同的浓度。我喜欢以某种方式选择这三行，并取每列的平均值。在那之后，我想创建一个新的数据框。下面是整个数据框：df = pd.read_csv("https://gist.github.com/akash062/75
浏览 14提问于2019-11-20得票数 0
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我想要给(python) pandas数据帧的单元格着色，根据它们的值是在此列中数据的前5%，前10%，...，最后10%，最后5%。根据这篇文章的Coloring Cells in Pandas，一个人可以定义一个函数，然后将其应用于数据帧。 如果你想在一个固定的范围内给单元格上色，这是很好的。但是，如果只想对前5%进行着色，则需要拥有有关该列的所有信息。因此，您不能应用仅计算每个单元格的函数。 因此我的问题是:有没有一种聪明的方法来给前5%，10%，...每
浏览 9提问于2019-04-20得票数 0
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我有一个pandas数据框，它有一个文本列，每个记录有50个短语，用"|“分隔，我想计算整个数据中前50个短语。例如，考虑数据中的列"text“在每一行中有4个短语，由竖线分隔。| pal" 2 "Andy | Andy | toy 2011| pal"
如何找到前n例如，在上面的
浏览 4提问于2020-11-12得票数 1
我正在尝试从pandas数据帧中的每一列中获取前x个最大值。每列是一个日期，而每行是一个不同的股票代码(见图) 理想情况下，我希望看到每个日期(列)的前5名的股票代码和编号 我尝试了几个不同的迭代器，但没有一个有效并保留了索引。我想要的输出是一个新的csv，带有日期和基于当天列中的值的前5个股票报价器(指数)。 将熊猫作为pd导入 df = pd.read_csv (见图) 一直没能让它变成正确的。
浏览 24提问于2019-07-02得票数 0
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我在PowerBI中遇到了一个功能问题。我将描述她的情况-我有以下数据： ? 在这里，我必须让切片器根据列B选择前10列或所有其他列(对于每一列A)。(即，如果我们在切片器中选择前10列，那么metrix应该为每列A显示前10列B，因此应该适用于所有其他选项。在我看来，一种方法是为列A中的每一列B创建一个动态排名(我采用动态排名，因为页面上还有其他过滤器，所以我们的排名总是
浏览 27提问于2021-07-10得票数 0
我有一个参差不齐的txt文件(每一行的列数不同)，并试图在Pandas中读取它。出于某种原因，它能读到前216行，但不能读前217行。_reader.read(nrows)
File "pandas/parser.pyx", line 805, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c_read_low_memory (pan
浏览 5提问于2016-10-27得票数 1
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对于每个分区，对于每一行，我检查给定间隔的前几行(例如，在本例中为1个月)，并将'exist_flg‘列中的值相加。 这个问题有没有使用sql或pandas的解决方案？ 提前感谢！
浏览 41提问于2021-06-18得票数 0
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200011 2018-01-07 4.990 CAT 3000 我将问一个非常基本的问题，请耐心等待，如何选择具有最早日期的前两个报价器
浏览 15提问于2021-05-04得票数 1
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每隔n行重复m次
、、、
这是一个非常简单的问题，我在想，如果可能的话，有没有不使用循环的简单技术，它一定已经在某个地方得到了答案，但我找不到它。我有一个1014行的数据帧，我想要做的是重复前6行n次，然后在前6行之后重复6行n次，类似地每6行重复一次import pandas as pd 'Y': [6,7,8,9,0,4,6,7]})
让我们每<
浏览 3提问于2020-08-08得票数 1
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每一行都是一个日期，在每一列中我都有该日期的数据。因此，每一列都有百分位数值，而不是它的数字，其中95百分位数意味着值位于前5%。例如，2012年的A将获得最高的百分位数评级，但它只会在2014年的某个地方，我认为必须有一个简单的函数，如pandas.percentile，或pandas.rank
浏览 3提问于2015-10-01得票数 2
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基于1、2、3、4、5列的函数->选择的第二个参数有5个概率。
如果必须使用所有列，则每列选择2行。我们在每个列中选择与前两个值相对应的行。在初始选择过程中，可能会出现重叠的行。如果发生overlap2，请为该列使用前4行、前5行和其他行。平均而言，.25在初始选择过程中至少会有一个重叠，所以这是非常重要的。最后选择必须由
浏览 5提问于2021-10-19得票数 5
以下是文本文件中一行的示例：我们希望跳过前5列(Nrn de是一列)，并将文件中的每一行(如下所示)放入一个numpy或pandas数组中。
浏览 8提问于2019-07-09得票数 0
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给定一个如下所示的Pandas数据帧 1 5 false 2 20true 3 18 false 1 200 trueVALUE DIFF 200 100
我如何
浏览 2提问于2016-10-22得票数 7
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我有一个数据文件df { "name": [ "for stackoverflow", ],)
我想添加一个列my_id，它为每三个记录分配从1开始的值，也就是说，对于前</e
浏览 0提问于2020-12-16得票数 1
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假设我有如下的Pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({ 'b': [4, 5, 6],}) a b c1 2 5 81
浏览 45提问于2019-07-25得票数 4
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