在pandas中添加一个新列，该列是另一列的值的总和
可以通过以下步骤实现：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象：
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)- 添加新列：
df['C'] = df['A'] + df['B']完整代码如下：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df['C'] = df['A'] + df['B']这样就在DataFrame中成功添加了一个名为'C'的新列，该列的值是列'A'和列'B'对应位置的值相加的结果。
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3 3 a
4 4 c
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7 7 c
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from rpy2 import robjects
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import pandas as pd
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df1 = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]), index=['a','b','c'], columns=['A','B','C'])
print(df1)
A B C
a 1 2 3
b
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根据其他组的值选择行之前和之后的行--pandas
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raw_data = {'Country':['UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK'],
'Product':['A','A','A','A',
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