我正在使用pandas将存储在data_m中的日内数据转换为日常数据。由于某些原因,resample添加了日内数据中没有的天数的行。例如,1/8/2000不在当天的数据中,但是每日数据包含该日期的一行,值为NaN。DatetimeIndex具有比实际数据更多的条目。我做错什么了吗?8893.1562502000-01-08 NaN
data_m.resample('D', how
我有一个数据集,我必须按上课天数和非上课天数分组。我能想到的最好的方法就是使用CustomBusinessDay并指定假日(非讲座日)的时间。但是,当我在CustomBusinessDay中传递假期列表时,会出现以下错误:
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusi
省略一些不有趣的事情): 来自csv文件的数据帧,我们可以获得有关商店历史的信息,例如 日期、StoreID、…,InventoryCount 行是按日期排序的,而不是按StoreID排序的,在这个时间序列中,我想要的: 我想在Dataframe中添加一个列,其中包含从一天到前一天的InventoryCount更改。为此,我一直在尝试: for name, group in df.groupby(["StoreID"]):
g