一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
在排序数组中查找数字 题目1:数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组中的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组中开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组中的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组中,m+1的下标正好是m。...如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值正好相等,则这个下标就是数组中缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值也不相等,怎查找左边。
理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...默认情况下,它不能处理字母型的字符串’pandas’: >>> pd.to_numeric(s) # or pd.to_numeric(s, errors='raise') ValueError: Unable...但是,可能不知道哪些列可以可靠地转换为数字类型。...在这种情况下,设置参数: df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 然后该函数将被应用于整个DataFrame,可以转换为数字类型的列将被转换,而不能(例如,它们包含非数字字符串或日期...)的列将被单独保留。
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3:找出数组中重复的数字。 // 题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了, // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length的数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效,并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效,或者数组中没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组中存在多个重复的数字
引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,有兴趣的朋友可以研阅。...Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。
在练习的过程中,认真思考,不断尝试,以此来磨练自己的公式与函数应用技能,也让研究Excel的大脑时刻保持着良好的状态。...同时,想想自己怎么解决这个问题,看看别人又是怎样解决的,从而快速提高Excel公式应用水平。 本次的练习是:求出列A和列B中每一行最小值相加的和。...解决方案 公式1: =SUMPRODUCT((A1:A10<B1:B10)*(A1:A10)+(B1:B10<=A1:A10)*(B1:B10)) 公式中,SUMPRODUCT函数里“+”号前得到处于列...A中的最小值,“+”号得到处于列B中的最小值,将它们相加即得到结果。...,适用于多列。
1,问题简述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制: 0 <= 数组长度 <= 50000 3,题解思路 正常的逻辑思路...count++; } } return count; } } 5,题解程序图片版 6,总结 这道题之前的用法竟然是使用键值对集合...HashMap来做的,现在看有点大材小用吧,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)就可以了,这或许就是一点个人的思考吧,不同的时间做法就不一样了
本次的练习是:如下图1所示,在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两列数字,要在列C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下: 1. 列B中的数字的数量要小于等于列A中数字的数量。 2....列B中的任意数字都可以在列A中找到。 3. 在列A或列B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在列C中的数字是从列A中的数字移除列B中的数字在列A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说,列B和列C中的数字合起来就是列A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于列A中的数字数量减去列B中的数字数量后的值,也就是列C中数字的数量。...公式的思路就是构造一个数组,能够实现在List1和List2之间执行MATCH函数查找时,列C中的数值就是找不到的值,返回FALSE。 然而,实现起来并不是想像中的那么简单。...例如,在原来的List1中有三个3,现在变成了3.000001、3.000002和3.000003。 注意,这里区分这些List1中数字的小增量不只是随机的,相反,它们将计数每个元素的数量。
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作表中获取最大值或最小值,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如,下图1所示的工作表,使用公式: =MAX(A1:D4) 得到最大值18。 使用公式: =MIN(A1:D4) 得到最小值2。 ?...图1 然而,当遇到要在多个工作表中查找最大值或最小值时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作表:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据中最小值是工作表Sheet2中的1,最大值是工作表Sheet3中的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作表中的最小值: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作表中的最大值: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...: 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示: df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x:...np.mean(x)) 运行之后,结果就是想要的了。...(np.mean) 运行之后,结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。
在《Excel公式练习:查找每行中的最小值并求和》中,我们提供的示例数据每行只有2列,如果数据有3列,又如何求每行最小值之和呢? 本次的练习是:如下图1所示,求每行最小值之和。...解决方案 公式1:《Excel公式练习:查找每行中的最小值并求和》中的公式5可以应用到3列: =SUM(LARGE(A1:C10,MOD(LARGE(ROW(A1:C10)*10^6+RANK(A1:C10...要找出每行中的最小值,如果我们将两列区域转换为具有两倍原始行数的单列区域,就不那么容易了。...为了直观地解释这一点,我在第G列和第H列中插入了RANK函数。RANK函数也LARGE函数一样,处理一维和二维区域。 在列G和列H中,可以看到上面数组中给定的值已按条件格式化,如下图2所示。...2.将其与ROW函数结合,乘以足够大的数字,使RANK值即使在组合后也不会改变。使用ROW函数可自动确保结果值按行分组,从而更容易提取行最大值。
#include<stdio.h> #define MAX 100001 int a[MAX]; int n; /* 时间复杂度为3*n/2 */ void...
NowCoder 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 Input: nums = 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 6 K = 3 Output: 4 解题思路 class Solution
标签:Python与Excel,pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...上一篇文章,我们讲解了Python pandas删除数据框架中行的一些方法,删除列与之类似。然而,这里想介绍一些新方法。取决于实际情况,正确地使用一种方法可能比另一种更好。...准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架,仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除列。...唯一的区别是,在该方法中,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法的一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除多列:传入要删除的列的名称列表。...图2 del方法 del是Python中的一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。 注意,当使用del时,对象被删除,因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。
有时候,一行数据中前面的数据值都是0,从某列开始就是大于0的数值,我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零值出现的位置不同,我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题,即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较,得到一个TRUE/FALSE值的数组,其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值,MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1,是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始,而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行,将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...Dataframe,生成数据,用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...[1,:] (2)读取第二列的值 # 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某列 # 读取第1行,第B列对应的值 data3...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同的,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.
本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言pandas模块的方法。 pandas模块是一个流行的开源数据分析和数据处理库,专门用于处理和分析结构化数据。...数据读写方面,pandas模块支持从各种数据源读取数据,包括CSV、Excel、SQL数据库、JSON、HTML网页等;其还可以将数据写入这些不同的格式中,方便数据的导入和导出。 ...时间序列分析方面,pandas模块在处理时间序列数据方面也非常强大。其提供了日期和时间的处理功能,可以对时间序列数据进行重采样、滚动窗口计算、时序数据对齐等操作。 ...在之前的文章中,我们也多次介绍了Python语言pandas库的使用;而这篇文章,就介绍一下在Anaconda环境下,配置这一库的方法。 ...在这里,由于我是希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置pandas库,因此首先通过如下的代码进入这一环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda创建、使用、删除Python
0.在排序数组中查找数字I 1.低效率方法© 通过二分查找找到目标值, 局部时间复杂度O(logN); 然后在目标值左右扫描, 直到分别扫描到第一个3和最后一个3, 因为要查找的数字在长度为N的数组中可能出现...© 我们考虑怎样更好地利用二分查找,在前面的算法中,时间主要消耗在一个一个找target,从而找到第一个target和最后一个target上,所以我们能不能用通过某种方式更快地直接找到第一个target...二分查找算法总是先拿数组中间的数和target作比较,如果中间的数字比target大,则target有可能出现在前半段,下一轮我们只用在前半段找就可以了;如果中间的数字比target小,则target有可能出现在后半段...如果中间的数字和target相等那?...我们先判断这个数字是不是第一个target,如果这个数字的前一个数字不等于target, 那么这个数字刚好就是第一个target ; 如果这个数字的前一个数字等于target, 那么第一个target一定就在前半段
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