在pandas中,按列分组并查找多列的最小值,然后为组中的最小行创建新列,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
grouped_df = df.groupby('列名').min()
merged_df = pd.merge(df, grouped_df, on='列名', suffixes=('', '_最小值'))
下面是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame对象
data = {'列名1': [1, 2, 3, 4, 5],
'列名2': [6, 7, 8, 9, 10],
'列名3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按列进行分组并查找最小值
grouped_df = df.groupby('列名1').min()
# 合并原始DataFrame和最小值DataFrame
merged_df = pd.merge(df, grouped_df, on='列名1', suffixes=('', '_最小值'))
# 打印结果
print(merged_df)
这样,你就可以得到一个包含新列的DataFrame对象,其中新列包含每个组中的最小行。
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